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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de DeepSeek AI, vos implémentations d’intelligence artificielle produisent des modèles inefficaces, générant jusqu’à 40 % de gaspillages en ressources computationnelles.
Les entreprises subissent en moyenne 120 000 € de pertes par projet IA mal optimisé, avec 70 % des incidents de production liés à une mauvaise configuration du framework.
Chaque trimestre sans expertise expose votre organisation à des failles de sécurité et des retards critiques, compromettant la compétitivité et votre avancement professionnel.
Les leaders IA avancent déjà – ne restez pas à la traîne.
La formation DeepSeek AI : Maîtriser le Framework d’Intelligence Artificielle Efficace pour l’Entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation DeepSeek AI : Maîtriser le Framework d’Intelligence Artificielle Efficace pour l’Entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation DeepSeek AI : Maîtriser le Framework d’Intelligence Artificielle Efficace pour l’Entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte de DeepSeek : genèse, positionnement par rapport aux autres frameworks IA. Installation pas-à-pas sous divers environnements (WSL/Linux/Cloud). Présentation des composants clés : loader, entraînement distribué, adaptateurs. Premier projet DeepSeek pour un cas d’usage classique de classification.
Analyse de datasets, préparation et ingestion des données. Paramétrage d’un entraînement optimisé (batching, checkpoints, multi-GPU). Sélection et customisation des architectures de modèle supportées (LLM, Transformer, CNN, etc.). Exercices pratiques de fine-tuning sur jeux de données personnalisés.
Benchmarking et profiling des modèles entraînés. Déploiement de modèles DeepSeek en production (serveur API, conteneurisation Docker, script CLI). Intégration CI/CD dans une pipeline existante (MLflow, GitLab CI). Astuces pour le scaling, la gestion des ressources mémoire/CPU/GPU et la maintenance. Exemples d’utilisation avancée : IA conversationnelle, génération de contenu, analyse d’images.
Public
Développeurs, data scientists, architectes système et ingénieurs souhaitant implémenter des solutions IA performantes avec DeepSeek
Prérequis
Bases en programmation Python, connaissance des principes fondamentaux du machine learning
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