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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de XGBoost, vos modèles de machine learning stagnent à une précision médiocre, incapables de rivaliser sur des datasets complexes.
Les data scientists perdent en moyenne 150 heures par projet en optimisation manuelle, soit 7 500 € de productivité gaspillée par équipe.
Plus de 50 % des échecs en production de pipelines ML sont dus à une mauvaise configuration de boosters comme XGBoost, entraînant des coûts directs de 200 000 € par incident pour les entreprises.
Chaque trimestre sans expertise expose votre carrière à l'obsolescence et votre business à une perte de 25 % de ROI sur les initiatives data.
Présentation des principes du boosting et du gradient boosting ; Théorie des arbres de décision ; Fonctionnement interne de XGBoost ; Installation et prise en main de la librairie (API Python) ; Préparation des jeux de données : formatage, encodage des variables catégorielles ; Construction de premiers modèles XGBoost pour la classification
Exploration des hyperparamètres (apprentissage, nombre et profondeur des arbres, taux de régularisation, early stopping, subsample, colsample_bytree) ; Méthodes de validation croisée (cross-validation intégrée à XGBoost) ; Stratégies pour éviter le surapprentissage ; Gestion des données manquantes ; Évaluation de la performance : métriques pour les tâches de classification et de régression
Analyse de l’importance des variables ; Visualisation et interprétation des modèles XGBoost ; Introduction à XGBoost pour les très grands jeux de données (sparse, parallélisme) ; Export et intégration de modèles XGBoost dans des applications (pickle, joblib, API REST) ; Bonnes pratiques pour la mise en production ; Étude de cas pratique sur un jeu de données complexe (modélisation end-to-end, documentation du code, automatisation des pipelines)
La formation Maîtriser XGBoost : prise en main, optimisation et mise en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser XGBoost : prise en main, optimisation et mise en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser XGBoost : prise en main, optimisation et mise en production s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Outils DevOpsQualiopi
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Data ScienceQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
