La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Optimiser la Performance de Votre Entreprise avec les Transformers : IA au Service de l’Entreprise sont : Connaissances de base en intelligence artificielle et maîtrise des fondamentaux en data science. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Optimiser la Performance de Votre Entreprise avec les Transformers : IA au Service de l’Entreprise est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Optimiser la Performance de Votre Entreprise ave... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Optimiser la Performance de Votre Entreprise avec les Transformers : IA au Service de l’Entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Optimiser la Performance de Votre Entreprise avec les Transformers : IA au Service de l’Entreprise, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Optimiser la Performance de Votre Entreprise avec les Transformers : IA au Service de l’Entreprise s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture des Transformers et leur impact sur le traitement des données

Identifier les cas d’usage des Transformers en entreprise (NLP, génération de contenu, analyse prédictive, automatisation)

Acquérir une méthodologie pour intégrer des modèles de type Transformer dans les processus métier

Maîtriser les outils et bibliothèques essentiels (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)

Évaluer les apports business permis par les Transformers (ROI, gain de productivité, automatisation)

Mettre en œuvre un projet pilote basé sur les Transformers dans votre entreprise

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux et Architecture : Transformer, Encoder, Decoder

Introduction à l’évolution des IA, limites du Deep Learning classique, apparition des Transformers, compréhension profonde de l’architecture (self-attention, multi-heads), encoder vs decoder ; panorama des variantes (BERT, GPT, T5). Étude de whitepapers et visualisations interactives.

Module 2Cas d’Usages : Automatiser le Traitement du Langage et Générer des Données

Applications majeures en entreprise : classification de documents, chatbots, résumé automatique, extraction d’informations, traduction. Démonstrations concrètes dans des contextes RH, service client, marketing, compliance. Analyse comparative de solutions open source (Hugging Face Transformers) et plateformes IA SaaS.

Module 3Implémentation et Intégration : Ateliers Pratiques et Déploiement

Installation et prise en main de bibliothèques (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace). Préparation des données réelles issues de l’entreprise. Exemple guidé : fine-tuning d’un modèle BERT sur un corpus métier spécifique. Déploiement dans un pipeline applicatif d'entreprise. Mesure des performances, questions de scalabilité, meilleure gestion des ressources (GPU, cloud).

Module 4Gestion de Projet et Impact Métier des Transformers

Méthodologie projet pour intégrer les Transformers dans un workflow d'entreprise. Identification des quick wins et des freins organisationnels. Analyse de ROI et d’impact métier : automatisation des processus, croissance de la productivité, nouveaux services générés par l’IA. Exemples concrets d’entreprises françaises et internationales.

Module 5Atelier de Mise en Situation : Projet Pilote Accompagné

Coaching en petits groupes sur des cas réels d’entreprise : définition du besoin, choix du modèle adapté, entraînement, design du workflow, plan de déploiement et mesure de la création de valeur. Présentation collaborative des résultats et plans de suivi post-formation.