La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes sont : Connaissances de base en systèmes d’exploitation, réseaux, monitoring ou DevOps. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilit... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Datadog : Surveillance et Observabilité pour les Systèmes Modernes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre les concepts d’observabilité et de monitoring applicatif

Installer et configurer l’agent Datadog sur différents environnements

Configurer les intégrations principales (cloud providers, bases de données, conteneurs)

Créer des dashboards interactifs et des visualisations personnalisées

Détecter les incidents et mettre en place des alertes efficaces

Analyser les logs, traces et métriques via Datadog

Automatiser la supervision et le reporting

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux de l’observabilité et mise en place de Datadog

Introduction à l’observabilité : différences monitoring/logging/tracing. Présentation de Datadog : architecture, services clés, positionnement. Création d’un compte, découverte de l’interface. Installation de l’agent Datadog sur Linux/Windows, configuration initiale, exploration des premières métriques. Prise en main de la documentation Datadog et gestion des utilisateurs.

Module 2Intégrations, collectes et dashboards avancés

Connexion aux principaux services cloud (AWS, Azure, GCP), intégration de bases de données (MySQL, PostgreSQL), surveillance d’applications et de services via les intégrations prêtes à l’emploi. Centralisation des logs applicatifs, configuration de pipelines de logs. Création et personnalisation de dashboards dynamiques : widgets, filtres, partage et gestion des droits d’accès. Mise en place de visualisations pertinentes pour le suivi de production.

Module 3Traces, alertes et supervision proactive

Instrumenter vos applications avec APM et tracing distribué (configurations, meilleures pratiques). Collecte et analyse de traces individuelles et corrélées. Détection d’incidents via alerting avancé : seuils, algorithmes d’anomalie, silences et escalades. Mise en place de runbooks opérationnels, reporting automatisé, export des données et intégration avec d’autres outils (Slack, PagerDuty, Jira). Étude de cas pratique, audit d’une infrastructure réelle avec Datadog et recommandations d’optimisation.