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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du suivi et du déploiement des modèles machine learning, 85 % des projets échouent en production, selon Gartner, générant des pertes moyennes de 250 000 € par incident dû à des modèles non traçables.
Les data scientists perdent 40 % de leur temps en debugging manuel et redéploiements hasardeux, multipliant les délais par 3 et exposant l'entreprise à des failles de sécurité critiques.
Chaque mois sans expertise en MLOps creuse un retard concurrentiel fatal, menaçant la rentabilité et votre trajectoire de carrière dans un marché où 70 % des échecs data sont liés à ces lacunes.
Tour d’horizon de l’écosystème MLflow ; architecture, installation et configuration ; principes du suivi des expériences et versionnage ; utilisation pratique de MLflow Tracking pour loguer, comparer, annoter et organiser ses expérimentations ; premiers cas d’utilisation réels.
Étude approfondie de MLflow Models : packaging, signature et stockage, interopérabilité multi-framework ; gestion des environnements reproductibles avec MLflow Projects ; création de pipelines reproductibles pour différentes équipes ; exercices pratiques (loguer, enregistrer, recharger et évaluer des modèles sur différents frameworks).
Exploration fonctionnelle du MLflow Model Registry (gestion des versions, promotion, déploiement, rollback) ; méthodes de déploiement (REST API, Docker, AWS SageMaker, Azure ML, etc.) ; intégration à des orchestrateurs et métiers (Airflow, Kubeflow) ; bonnes pratiques de MLOps pour l’industrialisation ; études de cas et travaux pratiques d’intégration sur base projet.
La formation MLflow : Maîtriser le suivi et le déploiement des modèles machine learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation MLflow : Maîtriser le suivi et le déploiement des modèles machine learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation MLflow : Maîtriser le suivi et le déploiement des modèles machine learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Cloud ComputingQualiopi
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Développement WebQualiopi
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