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Maîtriser Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle

Réf. : BUE598
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Décrire et comprendre le fonctionnement du modèle Whisper d’OpenAI
  • Installer et configurer Whisper pour différents environnements (local, cloud, docker)
  • Automatiser la transcription de fichiers audio et vidéo multilingues
  • Exploiter les API de Whisper pour des intégrations personnalisées
  • Évaluer la qualité des transcriptions et améliorer leur pertinence
  • Sécuriser les données audio confidentielles lors de leur traitement
  • Mettre en œuvre des études de cas : transcription de réunions, sous-titrage automatique, analyse de feedback client

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la reconnaissance vocale et transcription automatisée par IA, vos équipes perdent 4 à 6 heures par heure d'audio traitée manuellement, soit un coût moyen de 250 € par heure en main-d'œuvre externalisée.

  • 75 % des projets data et innovation subissent des retards critiques dus à des erreurs de transcription, générant jusqu'à 15 000 € de pertes mensuelles par équipe de 5 développeurs.

  • Votre entreprise risque une érosion de 25 % de sa compétitivité face aux concurrents automatisés, tandis que les responsables innovation voient leur carrière compromise par des opportunités manquées.

  • Chaque mois sans ces compétences expose à des milliers d'euros gaspillés et un retard insurmontable sur le marché.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à la Reconnaissance Vocale et à Whisper

Tour d'horizon des technologies de speech-to-text. Présentation du modèle Whisper : historique, cas d’usage et architectures. Fonctionnement général, avantages par rapport à d'autres solutions du marché. Exemples d'applications concrètes en entreprise.

Module 2Installation et Configuration de Whisper

Prise en main de l’environnement Python. Installation locale, configuration sur serveur distant et déploiement sur Docker. Ressources matérielles nécessaires. Paramétrage initial et recommandations pour la performance.

Module 3Utilisation Avancée de Whisper et Automatisation des Transcriptions

Traitement de fichiers audio/vidéo : extraction automatique, prise en charge du multilingue. Scripting en Python pour automatiser les flux. Analyse comparative : précision, rapidité, limites. Étude de cas pratiques : transcription d’entretiens, de podcasts, de réunions, sous-titrage de vidéos.

Module 4APIs, Intégration et Personnalisation

Appels API (RESTful/WebSocket) pour des intégrations dans des SI existants. Automatisation via scripts et applications tierces. Customisation des modèles pour domaines spécifiques. Intégration avec outils bureautiques/collaboratifs et workflow DevOps.

Module 5Garantir la Qualité, la Sécurité et la Confidentialité

Bonnes pratiques pour la qualité des transcriptions : nettoyage, segmentation, enrichissement, post-traitement. Auditer et améliorer la pertinence des résultats. Sécurité lors du traitement d’audios sensibles : anonymisation, hébergement sécurisé, chiffrement. RGPD et conformité.

Méthode d'évaluation

  • QCM en fin de formation pour valider l’acquisition des concepts fondamentaux
  • Études de cas réels avec restitution écrite et orale
  • Corrections personnalisées des exercices de scripting et d’intégration

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs et démonstrations pas à pas
  • Mises en situation professionnelle sur des jeux de données réalistes
  • Supports de formation actualisés remis à chaque participant
  • Accès à un repo de scripts et modèles prêts à l'emploi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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