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Formation Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis2 200 € HT

2 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : BUE598

8 personnes max.

Sur devis2 200 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 3 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

2 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de la reconnaissance vocale et transcription automatisée par IA, vos équipes perdent 4 à 6 heures par heure d'audio traitée manuellement, soit un coût moyen de 250 € par heure en main-d'œuvre externalisée.
75 % des projets data et innovation subissent des retards critiques dus à des erreurs de transcription, générant jusqu'à 15 000 € de pertes mensuelles par équipe de 5 développeurs.
Votre entreprise risque une érosion de 25 % de sa compétitivité face aux concurrents automatisés, tandis que les responsables innovation voient leur carrière compromise par des opportunités manquées.
Chaque mois sans ces compétences expose à des milliers d'euros gaspillés et un retard insurmontable sur le marché.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 571 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Décrire et comprendre le fonctionnement du modèle Whisper d’OpenAI
Installer et configurer Whisper pour différents environnements (local, cloud, docker)
Automatiser la transcription de fichiers audio et vidéo multilingues
Exploiter les API de Whisper pour des intégrations personnalisées
Évaluer la qualité des transcriptions et améliorer leur pertinence
Sécuriser les données audio confidentielles lors de leur traitement
Mettre en œuvre des études de cas : transcription de réunions, sous-titrage automatique, analyse de feedback client

Programme de la formation

Module 1Introduction à la Reconnaissance Vocale et à Whisper

Tour d'horizon des technologies de speech-to-text. Présentation du modèle Whisper : historique, cas d’usage et architectures. Fonctionnement général, avantages par rapport à d'autres solutions du marché. Exemples d'applications concrètes en entreprise.

Module 2Installation et Configuration de Whisper

Prise en main de l’environnement Python. Installation locale, configuration sur serveur distant et déploiement sur Docker. Ressources matérielles nécessaires. Paramétrage initial et recommandations pour la performance.

Module 3Utilisation Avancée de Whisper et Automatisation des Transcriptions

Traitement de fichiers audio/vidéo : extraction automatique, prise en charge du multilingue. Scripting en Python pour automatiser les flux. Analyse comparative : précision, rapidité, limites. Étude de cas pratiques : transcription d’entretiens, de podcasts, de réunions, sous-titrage de vidéos.

Module 4APIs, Intégration et Personnalisation

Appels API (RESTful/WebSocket) pour des intégrations dans des SI existants. Automatisation via scripts et applications tierces. Customisation des modèles pour domaines spécifiques. Intégration avec outils bureautiques/collaboratifs et workflow DevOps.

Module 5Garantir la Qualité, la Sécurité et la Confidentialité

Bonnes pratiques pour la qualité des transcriptions : nettoyage, segmentation, enrichissement, post-traitement. Auditer et améliorer la pertinence des résultats. Sécurité lors du traitement d’audios sensibles : anonymisation, hébergement sécurisé, chiffrement. RGPD et conformité.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation pour valider l’acquisition des concepts fondamentaux
Études de cas réels avec restitution écrite et orale
Corrections personnalisées des exercices de scripting et d’intégration

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et démonstrations pas à pas
Mises en situation professionnelle sur des jeux de données réalistes
Supports de formation actualisés remis à chaque participant
Accès à un repo de scripts et modèles prêts à l'emploi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Whisper d'OpenAI : Reconnaissance vocale et transcription automatisée grâce à l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation Whisper d'OpenAI ?+

Les participants savent décrire et comprendre le fonctionnement du modèle Whisper d’OpenAI, installer et configurer Whisper pour différents environnements (local, cloud, docker) et automatiser la transcription de fichiers audio et vidéo multilingues. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Whisper d'OpenAI de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Whisper d'OpenAI ?+

Jour 1 : Introduction à la Reconnaissance Vocale et à Whisper. Jour 2 : Installation et Configuration de Whisper. Jour 3 : Utilisation Avancée de Whisper et Automatisation des Transcriptions. Jour 4 : APIs, Intégration et Personnalisation. Jour 5 : Garantir la Qualité, la Sécurité et la Confidentialité. Le parcours Whisper d'OpenAI se déroule sur 2 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Whisper d'OpenAI sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM en fin de formation pour valider l’acquisition des concepts fondamentaux, études de cas réels avec restitution écrite et orale et corrections personnalisées des exercices de scripting et d’intégration. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Whisper d'OpenAI, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Whisper d'OpenAI ?+

La formation Whisper d'OpenAI est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation Whisper d'OpenAI ?+

2 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Whisper d'OpenAI est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Whisper d'OpenAI éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Whisper d'OpenAI ?+

Connaissances de base en Python et compréhension des API web.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Whisper d'OpenAI ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation Whisper d'OpenAI ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

Votre formation professionnelle partout