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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Haystack, vos systèmes de recherche documentaire IA produisent des résultats imprécis et incomplets, freinant l'innovation.
Une équipe de 10 data engineers perd en moyenne 20 heures par semaine en débogage et recherches manuelles, soit plus de 100 000 € annuels en productivité gaspillée.
65 % des échecs de projets RAG en production sont liés à un retrieval mal optimisé, exposant l'entreprise à des pertes de données critiques et des retards stratégiques.
Chaque mois sans expertise Haystack compromet votre avance concurrentielle et votre carrière dans l'IA.
La formation Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Haystack : Optimiser la Recherche Documentaire par l’Intelligence Artificielle s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction à la recherche documentaire intelligente, présentation globale de Haystack, cas d’usage métiers, vue d’ensemble de l’architecture (Reader, Retriever, Pipeline), installation de l’environnement, premiers exemples concrets de pipelines simples, introduction aux connecteurs de données. Atelier : Création d’un projet Haystack minimal pour interroger un corpus local.
Structuration avancée de pipelines Haystack, utilisation de différents retrievers (BM25, Elasticsearch, Dense Passage Retriever), intégration de divers readers (FARM, transformers), manipulation de modèles pré-entraînés (Huggingface, OpenAI), gestion de la base documentaire, ajout de nouveaux connecteurs (fichiers texte, PDF, bases SQL, etc.), introduction à la recherche multi-sources. Atelier : Construction d’un pipeline multi-document et intégration d’un modèle transformer.
Déploiement d’une API de recherche contextuelle, intégration avec une interface web (Streamlit, Gradio), gestion et optimisation de la scalabilité, tuning des modèles et des requêtes, sécurité et authentification, monitoring et logs, bonnes pratiques pour l’industrialisation, cas pratiques de personnalisation selon différentes industries (juridique, médical, support client). Atelier : Déploiement d’une solution end-to-end prête à être utilisée en entreprise avec monitoring et gestion des permissions.
Public
Développeurs, data engineers, scientifiques de données, chefs de projet technique et toute personne souhaitant implémenter des solutions de recherche intelligente avec Haystack
Prérequis
Maîtrise du langage Python, notions de NLP (traitement du langage naturel), bases en développement d’API et connaissance générale des systèmes de recherche
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