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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux derrière LlamaIndex

Installer et configurer LlamaIndex dans un environnement Python

Indexer différents types de données (documents, bases, fichiers structurés)

Exploiter LlamaIndex pour optimiser les recherches et l’interaction avec des modèles de langage comme Llama, GPT-4, etc.

Développer et déployer un projet intégrant un LLM avec LlamaIndex

Assurer la maintenance, l’évolutivité et la sécurité de ses index

Analyser les performances et améliorer la pertinence des résultats

Programme

Jour 1Fondamentaux de LlamaIndex et préparation de l’environnement

Présentation du projet LlamaIndex : contexte, enjeux, cas d’usage. Installation des dépendances. Prise en main de l’environnement Python et gestion des accès API. Tour d’horizon du workflow classique d’un projet LlamaIndex. Démarrage du projet d’exemple.

Jour 2Construction de l’index : intégration des sources de données

Études des types de données indexables (textes, PDF, bases de données, sites web). Méthodes d’importation et parsing avec LlamaIndex. Mise en place de la structure d’index adaptée. Exercices pratiques sur l’indexation de données issues de différentes sources (documents, web, SQL, etc.).

Jour 3Recherche avancée, interactions LLM et déploiement

Exploration des stratégies de recherche sur l’index (mot-clé, sémantique, hybridation). Connexion et usage d’un modèle de langage (Llama, GPT-4, etc.) avec LlamaIndex. Mise en place d’une API ou d’un chatbot interrogant l’index. Monitoring, sécurité, gestion des droits utilisateurs. Bonnes pratiques pour la maintenance et l’évolution vers la production.

Méthode d'évaluation

QCM et mise en situation pratique à chaque fin de journée
Projet fil rouge d’intégration d’un use-case avec présentation orale

Méthode d'apprentissage

Présentation interactive et démonstrations live
Exercices pratiques sur notebooks collaboratifs
Étude de cas réels et adaptation à vos problématiques métier
Support de cours PDF et code source remis aux participants

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Maîtriser LlamaIndex : De l’initiation à l’intégration de Large Language Models dans vos projets

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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