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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de GPT Engineer, les développeurs gaspillent 40 % de leur temps sur des tâches de codage manuelles répétitives, freinant la livraison d'applications intelligentes.
Chaque erreur d'implémentation non automatisée génère des coûts moyens de 15 000 € en retards et correctifs en production.
65 % des échecs de projets IA chez les entreprises sont dus à un manque d'automatisation avancée, exposant l'entreprise à une perte de parts de marché et les ingénieurs à un risque de retard professionnel critique.
Chaque trimestre sans cette expertise, votre compétitivité s'effrite face aux concurrents boostés par l'IA.
La formation Maîtriser GPT Engineer pour le Développement d’Applications Intelligentes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser GPT Engineer pour le Développement d’Applications Intelligentes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser GPT Engineer pour le Développement d’Applications Intelligentes s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Historique de GPT Engineer, positionnement dans l’écosystème de l’IA générative, installation et configuration avancée, exploration de l’architecture, modules principaux, overview du pipeline de génération, présentation des cas d’utilisation concrets dans l’industrie.
Art du Prompt Engineering pour maximiser la pertinence et la qualité du code généré, structurer des instructions pour des résultats complexes, création de workflows spécifiques à l’entreprise, ajustement des variables, inclusion de contextes métier, gestion de la documentation générée automatiquement, bonnes pratiques pour la lisibilité et la maintenabilité.
Interfacer GPT Engineer avec CI/CD, tests automatiques du code produit (lint, sécurité, pair programming IA/humain), stratégies d’audit et de supervision, déploiement dans des environnements réels, suivi des performances, gestion des mises à jour et adaptation à l’évolution des besoins, retours d’expérience et perspectives d’avenir sur l’automatisation du développement logiciel.
Public
Développeurs, ingénieurs logiciels, architectes techniques souhaitant automatiser la génération d'applications avec l’IA
Prérequis
Maîtrise avancée du développement Python, connaissance de l’IA générative et des API OpenAI
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