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Formation Vertex AI - Déployer des IA scalables en production

Réf. : IXK684
10 personnes max.
5250€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Vertex AI pour développer des workflows IA professionnels en entreprise
  • Construire des pipelines de données automatisés avec Vertex AI Pipelines
  • Entraîner et optimiser des modèles ML via Vertex AI Training
  • Déployer des endpoints prédictifs scalables avec Vertex AI Prediction
  • Implémenter le monitoring et l'explainabilité pour des solutions certifiantes
  • Développer des compétences MLOps avancées adaptées aux besoins business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Vertex AI, les projets IA des entreprises échouent à 85% en phase de production, gaspillant jusqu'à 2 millions d'euros par an en temps de développement inutile.

  • Les équipes manuelles passent 60% plus de temps sur l'orchestration de pipelines, exposant les modèles à des dérives non détectées qui coûtent 30% de perte de revenus en prédictions erronées.

  • En 2024, 70% des data scientists sans compétences cloud-native sont écartés des offres d'emploi seniors.

  • Chaque trimestre sans Vertex AI creuse l'écart compétitif, laissant vos concurrents dominer avec des IA scalables et fiables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Vertex AI : setup et premiers workflows (Console GCP, SDK Python)

Installation rapide de l'environnement Google Cloud et Vertex AI Studio, exploration interactive de la plateforme via la console, création de votre premier dataset structuré et non structuré, exercices pratiques sur l'import de données réelles d'entreprise, configuration de notebooks Colab intégrés à Vertex pour accélérer vos prototypes IA, avec retours immédiats du formateur sur vos premiers scripts.

Module 2Pipelines Vertex AI : orchestration de données et feature store ( Kubeflow, Dataflow )

Conception de pipelines end-to-end pour le preprocessing automatisé de datasets massifs, utilisation de Vertex AI Pipelines pour orchestrer ingestion, transformation et validation de features, mise en place d'un Feature Store pour partager des données fiables entre équipes, cas concret sur un dataset e-commerce avec nettoyage anomalies et engineering features avancées, génération de rapports automatisés et tests d'intégration pour une scalabilité immédiate.

Module 3Entraînement Vertex AI : AutoML et custom training (hyperparamètres, distributed training)

Lancement d'entraînements AutoML sur images et texte pour des résultats rapides et performants, personnalisation de modèles custom avec TensorFlow et PyTorch via Vertex AI Training, tuning automatique d'hyperparamètres sur clusters GPU/TPU, exercices sur classification et régression appliqués à des cas business réels comme la prédiction churn, comparaison de métriques et sélection du meilleur modèle avec explainabilité intégrée pour valider vos choix.

Module 4Déploiement Vertex AI : endpoints et serving (Model Garden, batch prediction)

Déploiement fluide de modèles vers des endpoints HTTP scalables avec autoscaling, intégration de Vertex AI Model Garden pour réutiliser des modèles pré-entraînés open-source, configuration de batch predictions pour traitements massifs offline, tests en live sur API avec authentification IAM sécurisée, optimisation des coûts via cold-start minimization et monitoring latency, production d'un endpoint prêt pour l'intégration applicative en entreprise.

Module 5MLOps Vertex AI : monitoring, optimisation et cas avancés (Vertex AI Experiments, drift detection)

Mise en place de pipelines CI/CD pour MLOps complets avec Vertex AI, surveillance en temps réel des modèles via drift detection et performance tracking, optimisation fine avec A/B testing et retraining automatisé, étude de cas avancés comme la génération générative avec Vertex AI Generative AI, finalisation de votre projet fil rouge avec déploiement prod-like, documentation complète et plan de gouvernance IA pour une adoption enterprise sécurisée.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les services Vertex AI et MLOps
  • Évaluation par exercices pratiques et pipelines fonctionnels
  • Soutenance du projet IA déployé avec analyse des performances

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert certifié Google Cloud en activité
  • Exercices hands-on sur cas d'entreprise concrets avec Vertex AI
  • Projet fil rouge évolutif sur 5 jours pour une maîtrise immédiate
  • Support de cours détaillé et ressources cloud accessibles

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vertex AI - Déployer des IA scalables en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vertex AI - Déployer des IA scalables en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vertex AI - Déployer des IA scalables en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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