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Formation SurrealDB - Maîtriser les DB multi-modèles scalables

Réf. : QFS567
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser SurrealQL pour des requêtes complexes en formation professionnelle
  • Développer des schémas multi-modèles adaptés aux besoins d'entreprise
  • Implémenter des subscriptions realtime pour applications certifiantes
  • Optimiser les performances SurrealDB avec index et caching avancés
  • Intégrer SurrealDB dans des stacks full-stack modernes
  • Déployer des clusters SurrealDB scalables en production
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de SurrealDB, les équipes perdent 50% de temps sur les queries complexes et scalabilité limitée.

  • Les bases traditionnelles génèrent 30% d'incidents en plus dus à des downtimes realtime manquants, coûtant en moyenne 15k€ par mois aux entreprises en e-commerce.

  • 68% des data engineers sont écartés en 2026 sans compétences multi-modèles modernes, freinant promotions et croissance business.

  • Chaque trimestre sans formation creuse l'écart compétitif face aux stacks innovants qui gèrent des millions de transactions sans faille.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1SurrealDB : installation et modélisation de données avancées (CLI, SurrealQL, schémas relationnels/graph)

Installation rapide de SurrealDB en local et cloud via CLI et Docker, création de bases multi-modèles avec schémas définis, modélisation de données hybrides document/graph pour cas d'entreprise réels, exercices pratiques sur migration SQL vers SurrealQL, définition de tables, relations et permissions, production d'un schéma complet avec validation et tests unitaires pour un projet fil rouge scalable.

Module 2SurrealDB : requêtes avancées et optimisation (SurrealQL joins, indexes, aggregations)

Exploration approfondie de SurrealQL pour joins complexes, sous-requêtes et aggregations sur datasets volumineux, création d'indexes composites et full-text pour booster les performances, optimisation de queries lentes via EXPLAIN et profiling, ateliers pratiques sur datasets e-commerce réels, refactoring de requêtes pour réduire le temps d'exécution de 70%, génération de vues matérialisées et rapports analytiques prêts à l'emploi.

Module 3SurrealDB : realtime et intégrations (subscriptions, WebSockets, APIs drivers)

Configuration de subscriptions LIVE pour updates en temps réel via WebSockets, intégration fluide avec drivers JavaScript, Rust et Go dans des apps full-stack, développement d'API sécurisées avec authentification JWT et ACL, cas pratiques sur chat apps et dashboards live, mise en place de triggers et événements automatisés, tests end-to-end pour valider la réactivité sous charge, livrable d'une démo realtime connectée à un frontend moderne.

Module 4SurrealDB : scaling, sécurité et déploiement (clusters, backups, monitoring)

Déploiement de clusters distribués SurrealDB avec réplication et sharding pour haute disponibilité, sécurisation avancée par rôles, chiffrement et audits, configuration de backups automatisés et recovery disaster, monitoring avec Prometheus et Grafana pour métriques en temps réel, exercices sur scaling horizontal sous trafic intense, déploiement CI/CD via Docker/Kubernetes, finalisation du projet fil rouge avec optimisation production et rapport de performance.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis SurrealDB en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et queries optimisées
  • Soutenance du projet fil rouge clusterisé devant le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert SurrealDB en activité professionnelle
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise réels et datasets volumineux
  • Projet fil rouge progressif pour une base multi-modèle complète
  • Support de cours détaillé et ressources SurrealQL remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation SurrealDB - Maîtriser les DB multi-modèles scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation SurrealDB - Maîtriser les DB multi-modèles scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation SurrealDB - Maîtriser les DB multi-modèles scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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