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Formation Polars 2026 - Optimiser les dataframes à l'extrême

Réf. : LXI902
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les nouveautés Polars 2026 pour des gains de performance x10 en formation professionnelle
  • Développer des pipelines lazy et streaming ultra-optimisés pour l'entreprise
  • Configurer le multithreading, GPU et caching avancé dans Polars
  • Implémenter des benchmarks et profiling pour identifier les goulots d'étranglement
  • Optimiser les queries sur téraoctets de données avec expressions vectorisées
  • Acquérir des compétences certifiantes en data performance pour booster sa carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Polars 2026, vos pipelines data Pandas restent 10x plus lents, gaspillant 40% du temps CPU selon benchmarks Datacamp.

  • Les entreprises perdent jusqu'à 2M€ annuels en latence analytique, avec 65% des data teams bloquées par des volumes croissants (source Gartner).

  • Votre carrière stagne face aux juniors Polars-savants, risquant reconversion forcée.

  • Investissez dès maintenant pour des traitements data en secondes, scalables et compétitifs.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Polars 2026 : migration avancée et expressions optimisées (exercices, benchmarks initiaux)

Découvrez les évolutions Polars 2026 via une migration pratique de Pandas vers Polars, en appliquant des expressions lazy pour accélérer les transformations, testez le nouveau moteur de query sur datasets réels de 1Go, réalisez des exercices sur le grouping et joins optimisés, produisez vos premiers benchmarks comparatifs, intégrez le profiling intégré pour détecter les fuites mémoire, et validez des livrables prêts pour l'entreprise.

Module 2Polars 2026 Streaming & Parallelisme : pipelines massifs (outils Rust, cas concrets)

Plongez dans le streaming Polars 2026 pour traiter des flux infinis sans latence, configurez le parallelisme multi-core et GPU via Arrow, développez des pipelines end-to-end sur Kafka et S3, simulez des charges réelles avec 100M lignes par seconde, optimisez les scans parquet avec predicates pushdown, analysez les métriques live, et déployez un prototype scalable avec monitoring Dash, idéal pour data engineering professionnel.

Module 3Optimisation Mémoire & Cache Polars 2026 : tuning expert (profiler, heap analysis)

Maîtrisez le caching avancé et la gestion mémoire de Polars 2026, utilisez le profiler heap pour réduire l'usage RAM de 70%, implémentez des lazy frames avec spilling disque intelligent, testez sur clusters Kubernetes, appliquez des techniques de compression Zstd et dictionary encoding, benchmarkez contre Dask et Vaex, générez des rapports d'optimisation automatisés, et intégrez des hooks custom en Rust pour des gains ultimes en entreprise.

Module 4Production Polars 2026 : déploiement, monitoring et cas enterprise (projet final, certification)

Déployez des jobs Polars 2026 en prod avec Airflow et Docker, monitorez via Prometheus et Grafana pour SLA 99.9%, résolvez des scénarios de défaillance live, construisez un projet capstone sur dataset client réel avec optimisation full-stack, présentez vos livrables KPI-driven, passez l'évaluation certifiante, et accédez à des ressources post-formation pour une intégration immédiate en équipe data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et exercices quotidiens pour valider les acquis
  • Projet final concret avec feedback personnalisé
  • Attestation certifiante Qualiopi sur compétences Polars avancées

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique avec code live et datasets réels
  • Cas d'étude d'entreprises Fortune 500
  • Replays vidéos et supports illimités post-formation
  • Coaching individuel en petits groupes de 10 max

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Polars 2026 - Optimiser les dataframes à l'extrême est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Polars 2026 - Optimiser les dataframes à l'extrême, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Polars 2026 - Optimiser les dataframes à l'extrême s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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