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Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python

Réf. : MKV983
10 personnes max.
4400 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Installer et importer Pandas dans un environnement Python
  • Créer et manipuler des Series et DataFrames
  • Lire et écrire des fichiers CSV, Excel et JSON
  • Nettoyer et préparer des datasets réels
  • Effectuer des analyses statistiques descriptives
  • Grouper et agréger des données avec GroupBy
  • Visualiser des insights avec Matplotlib intégré

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Pandas, vous perdez 40% de temps sur des tâches manuelles fastidieuses comme le tri de milliers de lignes Excel, multipliant les erreurs humaines jusqu'à 25% selon Gartner.

  • Vos analyses restent superficielles, manquant des insights cruciaux qui boostent les ventes de 15-20% chez les concurrents formés.

  • 70% des offres data juniors exigent Pandas dès 2024, risquant de vous bloquer sur des postes juniors ou de vous faire doubler par des profils agiles.

  • Imaginez rater un projet clé par un dataset mal nettoyé, coûtant des milliers d'euros à votre équipe.

  • Investissez maintenant pour analyser vite, décider mieux et avancer en carrière sans regret.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Pandas : Series et DataFrames de base (outils d'import, méthodes essentielles)

Plongez dans Pandas dès le matin en installant Anaconda et Jupyter Notebook, importez votre première bibliothèque, créez des Series à partir de listes et dictionnaires, puis des DataFrames à partir de données réelles comme un fichier CSV de ventes. Explorez les index, sélectionnez des colonnes avec loc et iloc, effectuez vos premiers filtres, et terminez par un exercice pratique sur un dataset e-commerce pour exporter un rapport nettoyé, gagnez en confiance immédiate.

Module 2Manipulation avancée de DataFrames : nettoyage et transformation (méthodes apply, merge)

Maîtrisez le nettoyage en gérant les valeurs manquantes avec dropna et fillna sur un dataset clients bancaires, appliquez des fonctions personnalisées via apply et lambda, fusionnez des tables avec merge et concat pour recréer un historique complet, manipulez les dates avec to_datetime, et réalisez un cas concret sur des logs web pour transformer des données brutes en tableau actionable, ressentez la puissance de Pandas en direct.

Module 3Analyse et agrégation : GroupBy et statistiques (pivot tables, corrélations)

Passez à l'analyse en groupant des ventes par région avec GroupBy et agg, calculez moyennes, médianes et écarts-types sur un dataset marketing, créez des tableaux croisés dynamiques avec pivot_table, explorez les corrélations pour détecter des tendances cachées, testez sur un cas RH avec salaires et performances, produisez des insights chiffrés prêts à présenter, transformez vos données en décisions business impactantes.

Module 4Visualisation et projet final : intégration Matplotlib (graphiques, dashboards simples)

Clôturez en visualisant vos analyses avec plot Pandas-Matplotlib, générez histogrammes, barres et scatters sur un dataset santé, combinez en un dashboard interactif via subplots, intégrez Seaborn pour des graphiques pro, finalisez un projet complet sur données réelles de Kaggle avec rapport livrable, repartez avec un portfolio concret et des compétences prêtes à l'emploi pour booster votre carrière en data.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Exercices pratiques notés
  • Projet final avec feedback personnalisé

Méthode d'apprentissage

  • Approche par projets réels
  • Exercices hands-on en binôme
  • Feedback continu du formateur

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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