Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : MKV983
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Pandas, vous perdez 40% de temps sur des tâches manuelles fastidieuses comme le tri de milliers de lignes Excel, multipliant les erreurs humaines jusqu'à 25% selon Gartner.

  • Vos analyses restent superficielles, manquant des insights cruciaux qui boostent les ventes de 15-20% chez les concurrents formés.

  • 70% des offres data juniors exigent Pandas dès 2024, risquant de vous bloquer sur des postes juniors ou de vous faire doubler par des profils agiles.

  • Imaginez rater un projet clé par un dataset mal nettoyé, coûtant des milliers d'euros à votre équipe.

  • Investissez maintenant pour analyser vite, décider mieux et avancer en carrière sans regret.

Célian Lebacle, Formateur Learni · Expert Web & Mobile
Célian Lebacle

Formateur Learni · Expert Web & Mobile

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Pandas

  • Installer et importer Pandas dans un environnement Python
  • Créer et manipuler des Series et DataFrames
  • Lire et écrire des fichiers CSV, Excel et JSON
  • Nettoyer et préparer des datasets réels
  • Effectuer des analyses statistiques descriptives
  • Grouper et agréger des données avec GroupBy
  • Visualiser des insights avec Matplotlib intégré

Programme Pandas : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Introduction à Pandas : Series et DataFrames de base (outils d'import, méthodes essentielles)

Plongez dans Pandas dès le matin en installant Anaconda et Jupyter Notebook, importez votre première bibliothèque, créez des Series à partir de listes et dictionnaires, puis des DataFrames à partir de données réelles comme un fichier CSV de ventes. Explorez les index, sélectionnez des colonnes avec loc et iloc, effectuez vos premiers filtres, et terminez par un exercice pratique sur un dataset e-commerce pour exporter un rapport nettoyé, gagnez en confiance immédiate.

Module 2 : Manipulation avancée de DataFrames : nettoyage et transformation (méthodes apply, merge)

Maîtrisez le nettoyage en gérant les valeurs manquantes avec dropna et fillna sur un dataset clients bancaires, appliquez des fonctions personnalisées via apply et lambda, fusionnez des tables avec merge et concat pour recréer un historique complet, manipulez les dates avec to_datetime, et réalisez un cas concret sur des logs web pour transformer des données brutes en tableau actionable, ressentez la puissance de Pandas en direct.

Module 3 : Analyse et agrégation : GroupBy et statistiques (pivot tables, corrélations)

Passez à l'analyse en groupant des ventes par région avec GroupBy et agg, calculez moyennes, médianes et écarts-types sur un dataset marketing, créez des tableaux croisés dynamiques avec pivot_table, explorez les corrélations pour détecter des tendances cachées, testez sur un cas RH avec salaires et performances, produisez des insights chiffrés prêts à présenter, transformez vos données en décisions business impactantes.

Module 4 : Visualisation et projet final : intégration Matplotlib (graphiques, dashboards simples)

Clôturez en visualisant vos analyses avec plot Pandas-Matplotlib, générez histogrammes, barres et scatters sur un dataset santé, combinez en un dashboard interactif via subplots, intégrez Seaborn pour des graphiques pro, finalisez un projet complet sur données réelles de Kaggle avec rapport livrable, repartez avec un portfolio concret et des compétences prêtes à l'emploi pour booster votre carrière en data.

Comment sont évalués les acquis en Pandas

  • Quiz interactifs quotidiens
  • Exercices pratiques notés
  • Projet final avec feedback personnalisé

Méthode pédagogique de la formation Pandas

  • Approche par projets réels
  • Exercices hands-on en binôme
  • Feedback continu du formateur

Modalités d'accès à la formation Pandas

La formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Pandas - Analysez vos données efficacement en Python s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Pandas

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Pandas

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Pandas ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur outils d'import, méthodes essentielles, méthodes apply, merge, pivot tables et corrélations. Ces outils sont ceux du programme Pandas, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Pandas ?+
Les participants savent installer et importer Pandas dans un environnement Python, créer et manipuler des Series et DataFrames et lire et écrire des fichiers CSV, Excel et JSON. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Pandas de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Pandas ?+
Jour 1 : Introduction à Pandas : Series et DataFrames de base (outils d'import, méthodes essentielles). Jour 2 : Manipulation avancée de DataFrames : nettoyage et transformation (méthodes apply, merge). Jour 3 : Analyse et agrégation : GroupBy et statistiques (pivot tables, corrélations). Jour 4 : Visualisation et projet final : intégration Matplotlib (graphiques, dashboards simples). Le parcours Pandas se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Pandas sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur quiz interactifs quotidiens, exercices pratiques notés et projet final avec feedback personnalisé. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Pandas, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Pandas ?+
La formation Pandas coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Pandas ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Pandas est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Pandas éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Pandas ?+
Bases en Python : variables, listes, boucles, fonctions.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Pandas ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Pandas ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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Formation Pandas dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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