La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative en production sont : Maîtrise de Python avancé, APIs REST/GraphQL et bases en machine learning. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative en production est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative ... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenAI API - Intégrer l'IA générative en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'API OpenAI pour des intégrations IA professionnelles certifiantes

Développer des agents intelligents avec GPT-4o et modèles custom

Optimiser les appels API pour des coûts réduits et performances maximales

Implémenter la sécurité et la conformité RGPD dans des apps d'entreprise

Concevoir des pipelines RAG avancés pour des réponses contextuelles fiables

Déployer des applications OpenAI API scalables en production cloud

Acquérir des compétences en fine-tuning pour des modèles sur mesure

Programme de la formation

Module 1Architecture OpenAI API : configuration avancée et authentification sécurisée (SDK Python, clés API, rate limits)

Plongez dans l'environnement de développement OpenAI API avec installation du SDK Python dernier cri, configuration d'API keys sécurisées via variables d'environnement et gestion des quotas avancés, exercices pratiques sur des appels authentifiés à GPT-4o, analyse de réponses JSON structurées, débogage en temps réel avec logging personnalisé, création d'un premier assistant IA réutilisable pour des cas d'entreprise concrets, valorisant immédiatement vos compétences professionnelles.

Module 2Modèles avancés OpenAI API : fine-tuning et embeddings personnalisés (GPT series, vector stores, RAG basics)

Explorez les modèles phares comme GPT-4o et o1 avec fine-tuning sur datasets propriétaires via l'interface OpenAI, intégration d'embeddings pour recherche sémantique, mise en place de Retrieval-Augmented Generation simple sur vos données d'entreprise, ateliers pratiques de tuning avec évaluation de perplexité et benchmarks, génération de contenus optimisés pour e-commerce ou support client, production de livrables testables boostant votre expertise en IA certifiante.

Module 3Intégrations OpenAI API : agents multi-outils et sécurité entreprise (Function Calling, Assistants API, guardrails)

Construisez des agents autonomes via Assistants API avec Function Calling pour connecter à des outils externes comme bases SQL ou APIs tierces, implémentez des guardrails contre les hallucinations et biais, ateliers sur la modération de contenus sensibles en conformité RGPD, cas pratiques d'intégration dans apps web Node.js ou Flask, tests de robustesse sous charge, développement de workflows intelligents pour automation métier, transformant vos projets en solutions IA performantes et sécurisées.

Module 4Déploiement OpenAI API : optimisation et scaling en production (Vercel, AWS Lambda, monitoring coûts)

Maîtrisez le déploiement serverless d'apps OpenAI API sur Vercel ou AWS avec CI/CD GitHub Actions, optimisation des tokens pour réduire les coûts de 50% via caching et batching, monitoring avancé avec LangSmith et Prometheus, exercices de scaling horizontal pour 1000+ req/min, audit de sécurité finale et plan de maintenance, finalisation d'un projet fil rouge déployé live, prêt pour vos challenges d'entreprise, consolidant vos compétences avancées en IA professionnelle.