La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 sont : Maîtrise de Python, Elasticsearch, embeddings vectoriels et BM25. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

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L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser l'hybrid search BM25+vector pour des systèmes professionnels

Développer des index hybrides optimisés en entreprise

Implémenter la fusion de scores BM25 et vectoriels certifiante

Optimiser la recherche sémantique avec RAG avancé

Concevoir des pipelines hybrid search scalables pour 2026

Déployer des moteurs de recherche hybrides performants

Évaluer et tuner les modèles pour une pertinence maximale

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux hybrid search : BM25 et embeddings vectoriels (Elasticsearch, FAISS)

Plongez dans les mécanismes avancés de BM25 pour la recherche lexicale précise, explorez les embeddings vectoriels avec des modèles comme Sentence Transformers, configurez un environnement hybrid search sur Elasticsearch et Pinecone, réalisez des exercices pratiques de scoring hybride sur datasets réels d'entreprise, produisez votre premier index combiné avec tests de pertinence, et analysez les métriques pour identifier les gains immédiats en précision.

Module 2Implémentation hybrid search : fusion de scores et reranking (Python, LangChain)

Construisez des pipelines hybrid search en Python avec LangChain et Haystack, implémentez la fusion pondérée de scores BM25 et cosine similarity, intégrez des techniques de reranking avec Cohere Rerank, appliquez sur cas concrets comme e-commerce ou support client, développez un prototype fonctionnel avec queries multilingues, mesurez l'amélioration de recall et precision via exercices interactifs, et documentez vos choix d'algorithmes pour une réutilisation en production.

Module 3Optimisation hybrid search : tuning et RAG avancé (Qdrant, tuning hyperparamètres)

Optimisez vos index hybrid search avec tuning d'hyperparamètres BM25 et dimension réduction vectorielle, intégrez RAG pour retrieval augmenté de génération, utilisez Qdrant et Weaviate pour scalabilité, testez sur workloads massifs avec simulations 2026, développez des stratégies d'hybridation adaptative selon le query type, analysez bottlenecks via profiling outils, et produisez un rapport de performance chiffré démontrant 30% de gain en latence.

Module 4Déploiement hybrid search : production et monitoring 2026 (Kubernetes, Prometheus)

Déployez votre moteur hybrid search en Kubernetes avec CI/CD GitHub Actions, configurez monitoring avec Prometheus et Grafana pour métriques temps réel, intégrez A/B testing pour validation en live, simulez scénarios edge cases IA 2026 comme multimodal search, finalisez un projet fil rouge sur données entreprise réelles, présentez vos livrables avec code source et dashboard, et planifiez la maintenance pour une ROI rapide.