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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Intelligence Artificielle à Villeurbanne en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Tours en Juin 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour reconversion ou montée en compétences fullstack.
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des moteurs de recherche documentaire boostés à l’IA, vos équipes perdent en moyenne 25 % de leur temps quotidien à fouiller manuellement dans des données inexploitées, soit plus de 500 heures par an et par développeur.
Cela génère des coûts directs de 50 000 € annuels par projet en productivité gaspillée, et 70 % des incidents de qualité des données proviennent de recherches inadaptées, entraînant des décisions business erronées.
Pour l’entreprise, ce retard expose à une perte de 15 à 20 % de compétitivité face aux concurrents IA-ready, risquant licenciements techniques et stagnation de carrière.
Chaque mois sans compétences solides creuse l’écart insurmontable.
La formation Maîtriser Haystack : Mise en place de moteurs de recherche documentaire boostés à l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Haystack : Mise en place de moteurs de recherche documentaire boostés à l’IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Haystack : Mise en place de moteurs de recherche documentaire boostés à l’IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des enjeux et usages modernes de la recherche documentaire augmentée par l’IA. Tour d’horizon de l’écosystème Haystack : positionnement, architecture, cas d’applications concrets (chatbots, FAQ dynamiques, moteurs internes). Installation de Python, Docker, ElasticSearch, Pipelines, et configuration d’un environnement de développement Haystack. Premiers tests d’indexation et de recherche sur petits corpus.
Structuration de gros volumes documentaires ; formats supportés (texte, PDF, CSV, docs web). Indexation avancée : cleaning, spliting, metadonnées, annotation. Construction de pipelines sur-mesure pour la recherche full-text, la recherche sémantique ou la Q&A. Intégration de modèles de NLP open-source (BERT, RoBERTa, DistilBERT). Personnalisation du preprocessing et adaptation aux spécificités métier.
Exposition d’APIs, connexion à Frontends (Streamlit, React, interfaces sur-mesure). Intégration avec ElasticSearch, OpenSearch et FAISS. Mise en œuvre de la recherche multilingue et gestion des corpus complexes. Monitoring de la performance (latence, précision, logs). A/B testing, amélioration et tuning des pipelines et des modèles. Conseils pour la montée en charge, la sécurité et la maintenance.
Public
Développeurs, Data Engineers, professionnels de la documentation et de la veille souhaitant intégrer des moteurs de recherche intelligent dans leurs applications.
Prérequis
Connaissances de base en Python, familiarité avec les API REST et les concepts de recherche d’information.
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