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Formation dbt Expert - Maîtrisez Modélisation Data Avancée

Réf. : MZG123
10 personnes max.
5500 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Concevoir des modèles data complexes avec sources et exposures dbt
  • Développer des macros personnalisées pour automatiser les transformations
  • Implémenter des tests avancés et snapshots pour pipelines fiables
  • Orchestrer des déploiements dbt en CI/CD avec GitHub Actions
  • Optimiser performances via materializations et packages communautaires
  • Générer documentation dynamique et gouvernance data automatisée
  • Intégrer dbt avec outils comme Airflow pour workflows scalables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de dbt, vos pipelines data accumulent dettes techniques : erreurs de modélisation coûtent 25% de temps en debugging, absence de tests génère data drift impactant 40% des analyses métiers, documentation manuelle freine onboarding (perte 2 semaines par data engineer), silos SQL explosent coûts maintenance de 30k€/an en prod.

  • Avec des queries non-optimisées, latences warehouse grimpent à 10x, bloquant dashboards critiques.

  • Risque audits conformité RGPD amplifié sans snapshots, exposant à amendes 4% CA.

  • Perdez l'avantage concurrentiel face aux data teams dbt-agiles qui déploient 5x plus vite.

  • Investissez maintenant pour pipelines résilients et scalables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Modélisation Avancée : sources, exposures, configs dbt

Plongez dans la modélisation experte en configurant sources fiables, exposures métier, et modèles stratifiés avec dbt, réalisez des exercices sur datasets réels comme e-commerce, construisez vos premiers DAGs data, testez refs et macros basiques, produisez un schéma de données documenté prêt pour production, gagnez en vitesse grâce à des patterns éprouvés qui transforment vos pipelines en usines data performantes.

Module 2Macros et Packages : custom logic, dbt_utils avancés

Maîtrisez les macros puissantes pour générer du SQL dynamique, intégrez packages comme dbt_utils et dbt_expectations, appliquez-les à des cas concrets de retail analytics, codez vos propres macros réutilisables, optimisez queries via Jinja avancé, validez avec tests génériques, repartez avec un kit de macros prêtes à déployer qui boostent votre productivité data de 50%.

Module 3Tests et Snapshots : qualité data automatisée dbt

Implémentez une suite de tests exhaustifs, singular, schema, data, générez snapshots pour audits historiques, simulez scénarios de data drift sur logs réels, déboguez avec dbt debug, automatisez via dbt test, produisez rapports de qualité data, découvrez comment ces outils préviennent 90% des erreurs en prod et rendent vos pipelines incassables.

Module 4Orchestration et Déploiement : CI/CD, dbt Cloud

Configurez pipelines CI/CD avec GitHub Actions et dbt Cloud, orchestrez jobs via dbt run et dbt deps, intégrez Airflow pour scheduling hybride, déployez sur Snowflake en mode prod, gérez environnements dev/staging/prod, testez déploiements zero-downtime, emportez une stack complète qui scalera vos data ops sans interruptions.

Module 5Optimisation et Gouvernance : perf, docs, scalabilité dbt

Optimisez materializations et increments pour queries ultra-rapides, générez docs interactives avec dbt docs generate, implémentez gouvernance via policies et exposures, challengez un projet capstone sur dataset massif, mesurez gains perf jusqu'à 70%, clôturez avec roadmap personnalisée pour intégrer dbt en équipe et dominer vos data challenges.

Méthode d'évaluation

  • Quiz quotidiens interactifs, exercices pratiques notés, projet final capstone avec feedback expert, auto-évaluation compétences avant/après.

Méthode d'apprentissage

  • Approche 80% hands-on, ateliers collaboratifs en petits groupes, cas d'études réels d'entreprises Fortune 500, mentorat personnalisé.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation dbt Expert - Maîtrisez Modélisation Data Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation dbt Expert - Maîtrisez Modélisation Data Avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation dbt Expert - Maîtrisez Modélisation Data Avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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