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Maîtriser Dataproc Google Cloud pour le Traitement de Données Massives

Réf. : DGA464
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +250€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement et les avantages de Google Cloud Dataproc
  • Déployer, configurer et gérer des clusters Dataproc
  • Exécuter et optimiser des traitements distribués Hadoop, Spark et Hive sur GCP
  • Automatiser les workflows de données et surveiller les performances
  • Sécuriser et gérer les accès sur Dataproc

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Dataproc sur Google Cloud, vos traitements de données massives s’enrayent : 70 % des incidents Big Data proviennent d’erreurs de configuration de clusters Spark, provoquant des downtimes de 48 heures en moyenne.

  • Chaque mois sans optimisation expose votre entreprise à des surcoûts cloud de 20 000 €, avec des factures gonflées par des ressources inutilisées et des jobs relancés inutilement.

  • Ces échecs répétés minent la compétitivité, exposant l’entreprise à des pertes de parts de marché de 15 % face aux rivaux agiles, et freinent votre ascension vers des postes seniors en data engineering.

  • Attendre, c’est gaspiller des opportunités critiques dans un marché où la vitesse de traitement décide de la survie business.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Dataproc et Fondamentaux du Big Data sur GCP

Panorama des solutions Big Data de Google Cloud, architecture de Dataproc, cas d'usages, installation et configuration d'un cluster Dataproc, exploration de l’interface Cloud Console, présentation des APIs et du SDK Google Cloud, connexion avec le stockage Cloud Storage.

Module 2Traitement de Données avec Hadoop, Spark et Hive

Déploiement d'applications Spark et Hadoop sur Dataproc, gestion des jobs (soumission, suivi, logs), intégration avec Hive/Presto, interfaçage avec BigQuery, optimisation des performances, gestion des ressources et coûts, monitoring des traitements via les outils Stackdriver.

Module 3Automatisation, Sécurité et Meilleures Pratiques

Automatisation de workflows avec Dataproc Workflow Templates et Apache Airflow, gestion des permissions via IAM, chiffrement des données, audit, connexion sécurisée, stratégies de maintenance et mises à jour, bonnes pratiques pour la scalabilité, FAQ projets concrets et retours d'expérience.

Méthode d'évaluation

  • Quiz en fin de chaque module
  • Etudes de cas pratiques à réaliser en groupe
  • Evaluation finale via la mise en place d’un mini-projet Dataproc

Méthode d'apprentissage

  • Cours interactifs illustrés par des démonstrations sur Google Cloud
  • Mises en pratique sur des environnements cloud dédiés
  • Ateliers et cas concrets inspirés de projets réels
  • Support de cours et ressources complémentaires fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Dataproc Google Cloud pour le Traitement de Données Massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Dataproc Google Cloud pour le Traitement de Données Massives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Dataproc Google Cloud pour le Traitement de Données Massives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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