🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Optimiser raisonnements IA complexes

Réf. : GYO262
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques Chain-of-Thought prompting 2026 pour des raisonnements IA multisteps
  • Développer des prompts professionnels optimisés boostant la précision des modèles LLM
  • Concevoir des chaînes de pensée automatisées adaptées aux cas d'entreprise critiques
  • Implémenter des stratégies de décomposition cognitive dans des formations certifiantes IA
  • Optimiser les performances des prompts pour une productivité accrue en équipe
  • Évaluer et raffiner les flux CoT en contexte professionnel réel
  • Déployer des solutions Chain-of-Thought prompting 2026 scalables en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Chain-of-Thought prompting 2026, vos modèles IA produisent des erreurs critiques dans 70% des tâches complexes, selon des benchmarks MIT 2025, entraînant des pertes financières estimées à 500k€ annuels pour les entreprises tech.

  • Les équipes stagnent face à la concurrence, avec un turnover IA de 25% dû à des compétences obsolètes, risquant l'obsolescence stratégique en pleine explosion des LLM avancés.

  • Les data scientists experts sans cette expertise peinent à scaler les projets, compromettant les objectifs business.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser un avantage compétitif durable et des décisions IA fiables.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux experts : Chain-of-Thought prompting 2026 (LLM avancés, décomposition cognitive)

Plongez dans les évolutions 2026 des modèles LLM pour Chain-of-Thought, explorez les méthodes de décomposition granulaire des problèmes complexes, réalisez des exercices pratiques sur des cas d'optimisation logistique et financière, testez des frameworks comme LangChain pour structurer les chaînes de raisonnement, produisez vos premiers prompts multisteps avec métriques de performance, analysez les gains en précision jusqu'à 40% via des benchmarks réels.

Module 2Stratégies avancées : Chain-of-Thought prompting 2026 (auto-réflexion, boucles itératives)

Approfondissez les prompts auto-réflexifs et itératifs propres à 2026, appliquez des techniques de Tree-of-Thoughts hybrides sur des datasets d'entreprise, simulez des scénarios de diagnostic médical et prédiction marché, intégrez des outils comme Hugging Face pour raffiner les flux CoT, mesurez l'impact sur la robustesse des réponses IA, générez des livrables prêts pour déploiement avec focus sur la scalabilité en production.

Module 3Optimisation entreprise : Chain-of-Thought prompting 2026 (intégration API, fine-tuning)

Intégrez Chain-of-Thought prompting 2026 dans des APIs d'entreprise via OpenAI et Anthropic, pratiquez le fine-tuning contextuel sur des corpus propriétaires, traitez des cas concrets en supply chain et analyse concurrentielle, utilisez des dashboards pour monitorer les performances CoT, optimisez les coûts computationnels de 30%, produisez des pipelines automatisés testés en conditions réelles de charge.

Module 4Cas complexes : Chain-of-Thought prompting 2026 (multimodal, raisonnement éthique)

Abordez les prompts multimodaux Chain-of-Thought 2026 combinant texte et images, analysez des dilemmes éthiques en IA décisionnelle, appliquez sur des projets de R&D comme la modélisation climatique, intégrez des garde-fous via prompting sécurisé, évaluez les biais cognitifs avec outils quantitatifs, développez des prototypes multimodaux livrables, boostez la fiabilité des raisonnements hybrides.

Module 5Déploiement pro : Chain-of-Thought prompting 2026 (évaluation, certification expert)

Finalisez des déploiements Chain-of-Thought prompting 2026 en environnements cloud AWS et Azure, menez des audits de performance sur projets réels d'entreprise, préparez la certification Qualiopi via portfolio CoT, révisez les meilleures pratiques pour ROI maximal, simulez des challenges de production live, obtenez feedback personnalisé des experts formateurs, repartez avec un plan d'action stratégique pour votre organisation.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur prompts CoT 2026
  • Études de cas entreprise avec débriefing expert
  • Projet final certifiant : chaîne de pensée déployable

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur datasets réels 2026
  • Simulations live avec LLM de pointe
  • Feedback individuel en petits groupes
  • Accès illimité à ressources post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Optimiser raisonnements IA complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Optimiser raisonnements IA complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Optimiser raisonnements IA complexes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp