← Retour

Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Expertise avancée en IA

Réf. : HXR309
10 personnes max.
À partir de 5500€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques Chain-of-Thought avancées dans une formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences expertes pour optimiser les raisonnements complexes en entreprise.
  • Concevoir des workflows de prompting adaptés aux cas d'usage métier stratégiques.
  • Implémenter des solutions Deep Learning intégrant le Chain-of-Thought prompting.
  • Optimiser les performances IA pour des projets à fort impact business.
  • Évaluer et itérer sur des prompts experts en contexte professionnel.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Les entreprises qui ne maîtrisent pas le Chain-of-Thought prompting perdent en efficacité.

  • Selon des études récentes, 67% des projets IA échouent par manque de raisonnement structuré.

  • Cela entraîne des coûts supplémentaires de 30% et des délais allongés.

  • Les professionnels sans ces compétences voient leur employabilité diminuer face à la concurrence.

  • Agir maintenant permet d'éviter ces risques et de sécuriser votre position dans l'IA.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Thématique : Fondements du Chain-of-Thought prompting (architectures LLM, méthodes de raisonnement, premiers livrables)

Les participants explorent les bases avancées du Chain-of-Thought prompting avec des modèles comme GPT-4 et Claude. Ils analysent des architectures de raisonnement étape par étape, réalisent des exercices pratiques sur des datasets complexes et produisent leurs premiers prompts optimisés. La journée inclut des études de cas réels en entreprise et des retours d'expérience concrets.

Module 2Thématique : Techniques avancées de Chain-of-Thought prompting (outils comme LangChain, méthodes zero-shot, livrables prototypes)

Cette journée approfondit les variantes du Chain-of-Thought prompting avec intégration d'outils comme LangChain et LlamaIndex. Les apprenants conçoivent des chaînes de raisonnement multi-étapes, testent des approches zero-shot et few-shot sur des scénarios professionnels et livrent des prototypes fonctionnels adaptés à leur contexte métier.

Module 3Thématique : Intégration Deep Learning et Chain-of-Thought prompting (frameworks PyTorch, méthodes d'évaluation, livrables benchmarks)

Les experts combinent Deep Learning et Chain-of-Thought prompting via des frameworks comme PyTorch. Ils développent des modèles hybrides, créent des benchmarks de performance et analysent des résultats chiffrés sur des cas d'entreprise. La session comprend des ateliers pratiques et la production de rapports d'évaluation détaillés.

Module 4Thématique : Optimisation et scaling du Chain-of-Thought prompting (outils d'automatisation, méthodes A/B testing, livrables pipelines)

La formation aborde l'optimisation à grande échelle du Chain-of-Thought prompting avec des outils d'automatisation et de monitoring. Les participants mettent en place des pipelines robustes, réalisent des tests A/B et conçoivent des solutions scalables pour l'entreprise. Chaque exercice aboutit à des livrables directement exploitables.

Module 5Thématique : Déploiement professionnel du Chain-of-Thought prompting (intégration API, méthodes de gouvernance, livrables stratégiques)

La dernière journée couvre le déploiement en production du Chain-of-Thought prompting avec gouvernance et conformité. Les apprenants intègrent des solutions via API, définissent des processus de monitoring et finalisent un projet complet pour leur organisation. La formation se conclut par des présentations et retours d'experts.

Méthode d'évaluation

  • QCM et exercices pratiques quotidiens
  • Projet final de conception de prompts experts
  • Présentation orale et évaluation par les pairs

Méthode d'apprentissage

  • Ateliers pratiques sur LLM en temps réel
  • Études de cas métier concrets
  • Feedback personnalisé des formateurs experts
  • Ressources et templates réutilisables

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Expertise avancée en IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Expertise avancée en IA, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Chain-of-Thought Prompting 2026 - Expertise avancée en IA s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp