La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro sont : Maîtrise Python/Java, expérience APIs REST/Websocket, bases finance marchés. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Bloomberg API - Exploiter données marc... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Bloomberg API - Exploiter données marché pro s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Bloomberg API pour extraire données financières professionnelles

Développer requêtes temps réel optimisées en entreprise

Implémenter authentification sécurisée et gestion sessions BLPAPI

Concevoir pipelines données marché scalables et certifiants

Optimiser intégrations Bloomberg dans applications trading pro

Déployer solutions certifiantes connectées à Bloomberg Terminal

Acquérir compétences avancées pour projets fintech certifiés Qualiopi

Programme de la formation

Module 1Authentification Bloomberg API : configuration sécurisée et sessions (BLPAPI, OAuth)

Installation avancée de la bibliothèque BLPAPI, configuration d'un environnement de développement professionnel avec Bloomberg Terminal, mise en place d'authentifications sécurisées via OAuth et gestion de sessions persistantes, premiers exercices pratiques sur extraction de références instruments financiers, test de connectivité en conditions réelles de marché, production d'un script de base réutilisable pour votre entreprise avec code review par le formateur.

Module 2Requêtes complexes Bloomberg API : données temps réel et historiques (Websockets, subscriptions)

Exploration des services de référence, market data et historiques via Bloomberg API, développement de subscriptions temps réel pour cotations live et indices, exercices sur requêtes bulk pour volumes massifs de données obligataires et actions, traitement d'événements intraday avec gestion d'erreurs robuste, cas concret d'un desk trading simulant flux haute fréquence, création d'un dashboard prototype connecté pour visualiser impacts immédiats sur performances.

Module 3Intégration Bloomberg API : pipelines avancés et traitement données (Python Pandas, ETL)

Conception de pipelines ETL avancés intégrant Bloomberg API à bases de données SQL/NoSQL, manipulation de datasets massifs avec Pandas et NumPy pour analyses quantitatives, implémentation de transformations temps réel pour signaux trading, exercices pratiques sur backtesting stratégies avec données historiques Bloomberg, résolution de cas d'entreprise réels comme hedging portfolios, génération de rapports automatisés certifiants pour compliance réglementaire.

Module 4Optimisation et déploiement Bloomberg API : scalabilité pro (Docker, monitoring)

Techniques d'optimisation performances pour requêtes haute charge via caching et throttling Bloomberg API, conteneurisation avec Docker pour déploiements cloud scalables, mise en place de monitoring et alerting avec Prometheus/Grafana, exercices finaux sur projet fil rouge d'un système algo-trading complet, tests de charge en simulation marché volatile, documentation certifiante et plan de maintenance pour intégration immédiate en production entreprise.