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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts et l’architecture d’Azure OpenAI Service

Apprendre à provisionner et configurer Azure OpenAI pour une entreprise

Intégrer GPT, DALL-E et d'autres modèles OpenAI dans des applications métiers

Sécuriser et gouverner l’usage des modèles IA déployés via Azure

Mettre en œuvre des cas d’usage concrets : génération de texte, analyse, automatisation

Mesurer l’impact, optimiser les coûts et assurer la conformité réglementaire

Programme

Jour 1Introduction à Azure OpenAI et préparation de l’environnement

Présentation du service Azure OpenAI : positionnement, fonctionnalités et cas d'usages. Concepts clés (GPT-3.5, GPT-4, DALL-E, embeddings). Ouverture d’un compte Azure, configuration de l’abonnement, gestion des quotas d’accès, sécurité et RGPD associée.

Jour 2Déploiement et intégration des modèles OpenAI via Azure

Provisionner et gérer un endpoint OpenAI sur Azure Portal. Gestion des accès, rôles et permissions. Appels API : authentification, endpoints, limitations. Utilisation de SDK (Python, C#). Bonnes pratiques de monitoring et troubleshooting. Scénarios d'intégration dans des applications métiers (workflows, chatbots, automatisation documentaire, etc.)

Jour 3Personnalisation, gouvernance et exploitation avancée

Personnalisation des prompts et fine-tuning (limitations et alternatives). Contrôle des réponses (filtrage, modération). Suivi d'usage, politique de coûts et facturation prédictive. Bonnes pratiques de sécurité et conformité. Plan de déploiement en production et accompagnement du changement. Ateliers pratiques : création d’un assistant IA interne, génération d’insights métiers, process d'automatisation documentaire.

Méthode d'évaluation

Étude de cas final : déploiement d’un projet OpenAI sur Azure
Évaluation continue basée sur la progression des ateliers pratiques
QCM de contrôle en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Apports théoriques et retours d’expérience
Démonstrations et cas pratiques guidés
Labs de prise en main sur Azure (compte entreprise fourni le temps de la formation)
Supports numériques, tutoriels et code source fournis

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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