Organisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée

Réf. : HAF115
10 personnes max.
À partir de 5600€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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EquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansEDFPhotowattAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les insights avancés d'Azure Monitor pour une supervision professionnelle en entreprise
  • Développer des requêtes KQL complexes pour analyser les logs et métriques certifiantes
  • Implémenter des alertes intelligentes et automatisations pour réduire les incidents
  • Optimiser les performances avec Application Insights et Network Watcher
  • Concevoir des tableaux de bord personnalisés pour des décisions business rapides
  • Déployer des solutions de monitoring scalables en environnements hybrides
  • Acquérir des compétences certifiantes en monitoring Azure pour booster votre carrière

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Azure Monitor, 80% des incidents cloud restent indétectés, entraînant des downtimes coûtant en moyenne 100 000€ par heure pour les entreprises.

  • Les équipes non formées perdent 50% de temps en troubleshooting manuel, avec un MTTR multiplié par 3 selon Gartner 2025.

  • En 2026, 65% des postes SRE exigent une expertise Monitor, écartant les profils obsolètes et freinant les promotions.

  • Chaque mois sans compétences avancées expose votre infra à des breaches coûteuses et creuse l'écart concurrentiel face aux ops automatisées.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Azure Monitor : configurer les workspaces avancés et sources de données (Log Analytics, métriques, intégrations)

Plongez dans la configuration experte de workspaces Log Analytics multi-tenant, intégrez des sources hybrides comme agents VM et conteneurs AKS, explorez les schémas de données pour une collecte optimisée, réalisez des exercices pratiques sur un environnement simulé d'entreprise, produisez votre premier diagnostic de flux de logs avec KQL basique avancé, et validez les configurations via des tests de scalabilité pour anticiper les pics de charge.

Module 2Requêtes KQL Azure Monitor : analyser logs et métriques complexes (patterns avancés, agrégations, ML anomalies)

Maîtrisez les opérateurs KQL experts pour hunter les anomalies, construisez des queries avec joins multi-tables et fonctions ML intégrées comme anomaly detection, appliquez-les à des cas réels de troubleshooting AKS et SQL databases, développez des scripts réutilisables pour l'analyse prédictive, testez sur des datasets massifs d'entreprise, et générez des rapports automatisés exportables vers Power BI pour une visibilité business immédiate.

Module 3Alertes et automatisations Azure Monitor : implémenter action groups et playbooks Logic Apps (remédiation proactive)

Configurez des règles d'alertes intelligentes basées sur thresholds dynamiques et ML baselines, intégrez des action groups avec Teams/Slack et runbooks PowerShell pour une remédiation automatique, simulez des incidents critiques sur VM et apps web, déployez des playbooks Logic Apps pour escalader les alertes, mesurez l'efficacité via des métriques de MTTR réduites, et produisez un playbook personnalisé prêt pour production en entreprise.

Module 4Insights avancés Azure Monitor : optimiser Application Insights et tableaux de bord (scalabilité, coûts, gouvernance)

Exploitez Application Insights pour le monitoring end-to-end d'apps critiques avec live metrics et smart detection, optimisez les coûts via sampling et retention policies, concevez des dashboards Grafana/Power BI connectés à Azure Monitor, analysez les dépendances avec Dependency Maps, appliquez la gouvernance RBAC sur les workspaces, réalisez un audit complet sur un projet fil rouge d'entreprise, et déployez une solution scalable avec export CI/CD.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur KQL et architectures Azure Monitor
  • Évaluation pratique par scénarios d'incidents réels
  • Soutenance du projet fil rouge de monitoring complet

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur certifié Microsoft expert
  • Exercices pratiques sur labs Azure Sandbox réels
  • Projet fil rouge de supervision d'un environnement hybride
  • Support de cours détaillé et ressources KQL avancées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée ?+
Le tarif individuel est de 5600€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Azure Monitor - Optimiser la supervision cloud avancée ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Certification AZ-104 ou équivalente, maîtrise de PowerShell/CLI Azure, bases en KQL et déploiement d'infrastructures cloud
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

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