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Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter

Réf. : AMD-14
10 personnes max.
À partir de 4 800€ HT / par personne
Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Configurer les fonctionnalités MxGPU et SR-IOV sur cartes Instinct pour isoler les workloads professionnels
  • Déployer des machines virtuelles GPU optimisées dans des clusters de production AMD
  • Sécuriser les flux de données via les mécanismes Infinity Guard intégrés aux solutions AMD
  • Optimiser les performances HPC et IA en ajustant les profils de virtualisation GPU
  • Superviser l'utilisation des ressources GPU virtualisées avec les outils ROCm en entreprise
  • Dépanner les incidents de latence et d'allocation dans les environnements virtualisés AMD
Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de la virtualisation GPU AMD, les équipes IT exposent l'entreprise à des risques élevés : indisponibilité prolongée des workloads IA pouvant coûter plus de 50 000 euros par heure, failles de sécurité exploitables dans les environnements non isolés, surallocation de ressources GPU générant 30 à 40 % de gaspillage budgétaire, et accumulation de dette technique rendant les migrations futures complexes et coûteuses dans les datacenters modernes.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture GPU AMD et virtualisation MxGPU : présentation des cartes Instinct, activation SR-IOV et premiers labs de partitionnement

Découverte des cartes AMD Instinct MI200 et MI300, activation du mode MxGPU et configuration SR-IOV sur serveurs EPYC, travaux pratiques de partitionnement de GPU, cas concrets d'allocation de ressources pour charges IA, livrables incluant scripts de configuration et rapports de validation des partitions virtuelles.

Module 2Intégration avec hyperviseurs : déploiement KVM et VMware, paramétrage des VM GPU et optimisation des pilotes ROCm

Installation et paramétrage des hyperviseurs supportant SR-IOV, création de machines virtuelles avec passthrough GPU, intégration des pilotes ROCm dans les VM, exercices de migration live et benchmark de performance, livrables comprenant templates VM et guides d'intégration en production.

Module 3Sécurité et isolation : mise en œuvre SEV et Infinity Guard, contrôle d'accès et surveillance des environnements virtualisés

Application des technologies SEV-SNP et Infinity Guard aux GPU virtualisés, configuration des politiques de sécurité, mise en place de supervision avec outils ROCm, cas d'usage de protection contre les attaques dans le datacenter, livrables incluant politiques sécurisées et dashboards de monitoring.

Module 4Exploitation avancée et dépannage : scalabilité, optimisation IA/HPC et résolution d'incidents en conditions réelles

Analyse des performances en production, résolution de problèmes de latence et d'allocation GPU, ateliers de scalabilité sur clusters AMD, retours d'expérience sur des incidents datacenter, livrables finaux avec playbooks de dépannage et recommandations d'optimisation pour l'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des concepts techniques AMD
  • TP évalués sur configuration et sécurisation MxGPU
  • Mise en situation de dépannage d'un cluster virtualisé

Méthode d'apprentissage

  • Théorie approfondie sur l'architecture AMD
  • Labs pratiques sur serveurs et GPU réels
  • Cas concrets issus de projets datacenter
  • Retours d'expérience du formateur expert

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter ?+
Le tarif individuel est de 4 800€ HT. Le forfait groupe / intra-entreprise est indiqué sur la fiche. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation AMD Virtualisation GPU MxGPU SR-IOV - Optimiser les performances datacenter ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise avancée de Linux serveur, hyperviseurs KVM ou VMware, et notions de GPU computing dans des environnements datacenter.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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