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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 mai 20268 min de lectureAngers
Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureSaint-DenisFormation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi1 nov. 20268 min de lectureLyonDécouvrez les pièges courants à contourner pour un pilotage pédagogique efficace en avril 2026. Conseils pratiques pour optimiser la gestion de votre établissement de formation.
Allan Busi17 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l’orchestration de workflows de données avec Apache Airflow, 65 % des pipelines data échouent régulièrement, générant des retards de 2 à 4 semaines par projet.
Une entreprise perd en moyenne 45 000 € par an en productivité et coûts de correction dus à ces incidents récurrents.
Votre équipe s’expose à des fuites de données critiques et une perte de compétitivité face aux concurrents automatisés, tandis que votre carrière stagne sans expertise reconnue en Airflow.
Chaque mois sans compétences avancées multiplie les risques d’erreurs coûteuses et d’opportunités manquées.
La formation Devenir Expert en Orchestration de Workflows de Données avec Apache Airflow : de l’Installation à l’Automatisation Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Devenir Expert en Orchestration de Workflows de Données avec Apache Airflow : de l’Installation à l’Automatisation Avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Devenir Expert en Orchestration de Workflows de Données avec Apache Airflow : de l’Installation à l’Automatisation Avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’orchestration, introduction à Apache Airflow : historique, concepts clés et architecture. Procédure d’installation sur différents environnements, prise en main de l’interface utilisateur. Création d’un premier DAG (hello-world), manipulation des tâches de base.
Construction de DAGs complexes : gestion des dépendances, opérateurs standards, PythonOperator, BashOperator, EmailOperator, gestion des paramètres dynamiques. Utilisation des XComs pour l’échange de données entre tâches. Mise à jour, suppression et versioning de workflows. Exercices approfondis.
Monitoring avancé : logs, gestion des exécutions, troubleshooting. Stratégies de gestion d’erreurs (retries, notifications, alertes par email ou Slack). Sécurisation et gestion des accès. Déploiement dans le cloud (introduction à Airflow Managed Service), CI/CD, bonnes pratiques pour pipelines robustes, architecture scalable et maintenance. Ateliers de cas d’entreprise.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Développeurs, data engineers, architectes de données, chefs de projet technique souhaitant maîtriser l’orchestration de workflows avec Airflow
Prérequis
Bonne connaissance de Python et bases en environnement Linux ; expérience dans la manipulation des données, ETL ou automatisation recommandée
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
