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Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement de la librairie D3.js et son rôle dans la visualisation de données.

Importer, formater et manipuler différents types de données (CSV, JSON, API) dans D3.js.

Maîtriser la création de visualisations interactives (diagrammes, courbes, cartes, graphiques).

Appliquer les principes du DOM et des mises à jour dynamiques avec D3.js.

Animer et styliser les visualisations pour une meilleure expérience utilisateur.

Intégrer D3.js dans des projets web existants et optimiser les performances.

Déployer des dashboards interactifs pour des besoins métiers ou des présentations de données.

Programme

Jour 1Fondamentaux de D3.js, manipulation du DOM et gestion des données

Présentation de la bibliothèque D3.js, philosophie et cas d’usage. Installation et intégration dans un projet web. Sélection et manipulation du DOM avec D3.js. Introduction aux datasets : chargement, formatage et exploration de données (CSV, JSON, API REST). Premiers graphiques : barres, lignes et cercles.

Jour 2Création de visualisations interactives et animations

Développement de visualisations avancées (scatterplots, histogrammes, courbes de tendance). Gestion des axes, échelles et couleurs. Implémentation d’interactions (mouseover, click, drag & drop). Transitions et animations pour dynamiser les éléments. Exercice pratique : réalisation d’un graphique interactif avec transitions visuelles.

Jour 3Techniques avancées, optimisation et déploiement

Création de visualisations personnalisées (graphes de réseaux, diagrammes en secteur, cartes géographiques avec GeoJSON). Meilleures pratiques pour la performance et la maintenabilité du code. Adaptation responsive et intégration avec d’autres frameworks web. Introduction aux dashboards interactifs. Déploiement d’un projet final : de la conception à la publication. Conseils pour aller plus loin : ressources, communauté et veille technologique.

Méthode d'évaluation

Réalisation d’un mini projet de visualisation avec restitution devant le formateur
Évaluation continue à travers des exercices pratiques
QCM d’auto-évaluation en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Cours dynamiques avec exemples réels
Travaux pratiques guidés et ateliers créatifs
Support de formation détaillé et jeux de données fournis
Études de cas issues de problématiques métiers

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Maîtriser D3.js : Visualisations Interactives de Données pour le Web

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

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