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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 mai 20268 min de lectureAngers
Découvrez les étapes précises pour obtenir un financement OPCO pour une formation IA chez Learni en avril 2026. Guide complet avec Qualiopi et conseils pratiques pour entreprises et salariés.
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Allan Busi17 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Azure Stream Analytics, les pipelines de données en temps réel génèrent des latences critiques, rendant 40 % des insights obsolètes avant même leur exploitation.
Les entreprises paient le prix fort : en moyenne 150 000 € de pertes annuelles par incidents de traitement défaillant, avec 65 % des échecs en streaming IoT liés à une configuration inadéquate.
Votre compétitivité s'effondre, exposant l'entreprise à une perte de 20 % de parts de marché et menaçant directement votre avancement face à des équipes agiles.
Chaque semaine sans expertise avancée multiplie ces risques, transformant des opportunités en catastrophes coûteuses.
La formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de flux de données en temps réel est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de flux de données en temps réel, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Azure Stream Analytics : Analyse de flux de données en temps réel s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Vue d’ensemble de l’architecture Azure, introduction aux services de data streaming (Event Hub, IoT Hub, Blob Storage), cas d’usages industriels de l’analyse de données en temps réel, positionnement d’Azure Stream Analytics, scénarios d’intégration.
Création de premiers jobs Stream Analytics, configuration des entrées (IoT Hub, Event Hub, Storage), rédaction de requêtes SQL pour la manipulation de flux (agrégation, fenêtrage temporel, calculs de tendances, filtrage), gestion des anomalies et des outliers, connexion aux sinks (SQL Database, Power BI, Storage).
Gestion de la sécurité et des accès, optimisation des performances et scaling, surveillance des jobs (metrics, logs, alertes), troubleshooting, best practices pour la productivité et la résilience, automatisation des déploiements avec Azure DevOps, étude de cas et réalisation d’un projet fil rouge d’analyse de flux temps réel.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journées
distancielPublic
Ingénieurs data, développeurs, architectes cloud et responsables de projets BI cherchant à déployer des solutions d’analyse en temps réel sur Azure.
Prérequis
Bonne maîtrise du cloud computing, connaissances en bases de données et expérience avec le langage SQL.
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Intermédiaire
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
