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Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement du service Azure SignalR et ses cas d’usage

Savoir intégrer Azure SignalR dans des applications web .NET, Node.js, ou JavaScript front-end

Orchestrer la communication bidirectionnelle temps réel pour des solutions collaboratives et interactives

Gérer la montée en charge, l’authentification et la sécurité

Surveiller, diagnostiquer et automatiser la gestion du service SignalR dans Azure

Programme

Jour 1Principes Fondamentaux et Cas d’Usage de Azure SignalR Service

Présentation du service SignalR, positionnement dans l’architecture cloud Azure, scénarios d’utilisation (messagerie instantanée, dashboards dynamiques, notifications temps réel, chat collaboratif). Comprendre les architectures back-end et front-end possibles. Introduction au provisioning et à la configuration initiale du service SignalR via le portail Azure et des outils CLI. Prise en main des SDK et de l’environnement de développement.

Jour 2Intégration Technique et Gestion des Connexions Temps Réel

Implémentation pas à pas avec ASP.NET Core (Hub SignalR), Node.js (package @microsoft/signalr) et JavaScript. Création de hubs, gestion des groupes et utilisateurs. Support du push bidirectionnel client/serveur. Sécurité des connexions (Authentification JWT, contrôle d’accès aux hubs et messages). Gestion de la scalabilité et plans tarifaires SignalR. Exercices pratiques sur des cas concrets collaboratifs (chat, tableau de bord interactif).

Jour 3Surveillance, Diagnostic et Automatisation : Gérer SignalR en Production

Mise en place de la supervision avec Azure Monitor, Application Insights, logs SignalR. Stratégies de scaling horizontal et haute disponibilité (suivi des quotas, gestion failover). Sécurisation avancée (règles de firewall, private endpoints, authentification AAD). Automatisation du déploiement via templates ARM/Bicep et Azure DevOps. Étude de retours d’expérience, bonnes pratiques de maintenance et optimisation des performances temps réel.

Méthode d'évaluation

Étude de cas pratique (mise en œuvre d’un chat temps réel sécurisé, déployé dans Azure)
QCM en fin de formation
Corrections personnalisées des exercices techniques

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs et démonstrations pas à pas
Laboratoires pratiques sur environnement cloud dédié
Étude de scénarios réels d’intégration

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Méthode d'évaluation

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