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Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture et le positionnement d’Azure Data Factory (ADF) dans l’écosystème Azure

Maîtriser la création, l’orchestration et la gestion de pipelines de données

Mettre en place des connexions sécurisées à différentes sources de données on-premise et cloud

Développer et déployer des flux ETL modernes avec ADF

Superviser, monitorer et optimiser la performance des traitements de données

Programme

Jour 1Introduction à Azure Data Factory et préparation de l’environnement

Présentation générale de la plateforme Azure, positionnement d’ADF par rapport aux autres services Azure Data, vocabulaire, use-cases. Prise en main du portail Azure, création d’un service Data Factory, découverte de l’interface, concepts clefs : pipelines, datasets, linked services. Authentification et sécurité dans ADF, gestion des accès aux ressources cloud et locales.

Jour 2Création et orchestration de pipelines ETL avec ADF

Construction de premiers pipelines : activités de déplacement de données (Copy Data), paramétrage des datasets et linked services (Azure SQL, Blob Storage, SQL Server, API REST, etc.). Gestion des transformations de données avec Data Flow. Utilisation de triggers, scheduling de pipelines. Manipulation de variables, paramètres et expressions. Gestion conditionnelle et branchements logiques dans les pipelines.

Jour 3Déploiement, supervision et bonnes pratiques

Stratégies de gestion des déploiements (ARM Templates, GitHub DevOps). Monitoring des pipelines, diagnostic des erreurs, logs et alertes. Optimisation des performances et maîtrise des coûts d’exécution. Bonnes pratiques pour un développement collaboratif et maintenable. Exercice fil rouge de bout en bout : automatisation d’un flux de bout en bout, intégrant sources multiples (on-premise/cloud), transformations et chargement.

Méthode d'évaluation

QCM final portant sur l’architecture, la configuration, l’orchestration et la supervision de ADF
Cas pratique à réaliser et à présenter (création d'un pipeline orchestrant un flux multi-sources)

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs illustrés de démonstrations en direct
Travaux pratiques guidés et mini-projets
Accès à un support de cours et à des tutoriels pas-à-pas

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Maîtriser Azure Data Factory : Automatisation et Gestion des Flux de Données

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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