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Objectifs de la formation

Comprendre l’écosystème Microsoft autour de l'intelligence artificielle (Azure AI, Cognitive Services, Power Platform)

Exploiter les services cognitifs Microsoft pour la vision, la voix, et le texte

Déployer des modèles prédictifs sur Azure Machine Learning

Intégrer des solutions d’IA dans des applications d’entreprise avec Power Platform et Microsoft 365

Gérer la sécurité, la conformité et l’éthique des projets IA sur l’infrastructure Microsoft

Programme

Jour 1Panorama et fondamentaux de l’IA Microsoft

Présentation globale de l’offre Microsoft AI, tour d’horizon des services Azure AI et Cognitive Services, cas d’usages d’entreprise, prise en main du portail Azure, premières expérimentations sur des modèles préentraînés (analyse de texte, vision par ordinateur).

Jour 2Développement et déploiement de solutions IA sur Azure

Utilisation avancée d’Azure Machine Learning Studio, création et entraînement de modèles prédictifs, automatisation des workflows ML, exploitation des notebooks, gestion du cycle de vie du modèle, industrialisation du déploiement de l’IA via containers et APIs, intégration avec Data Factory.

Jour 3Intégration, gouvernance et applications avancées avec Microsoft AI

Intégration d’IA dans Power Apps et Microsoft 365, automatisation des processus métiers avec Power Automate, respect de la gouvernance et éthique de l’IA (responsabilité, gestion des biais, RGPD), bonne gestion des identités, audit et sécurité des modèles, perspectives d’évolution (Azure OpenAI, Copilot).

Méthode d'évaluation

Cas pratique sur l’élaboration d’une pipeline IA complète avec Azure
QCM final évaluant la compréhension des services Microsoft AI
Restitution orale d’un projet d’intégration IA dans un contexte métier

Méthode d'apprentissage

Alternance de cours théoriques, d’ateliers projets et de démonstrations live sur Azure
Accès à un environnement cloud individuel pour tester les outils étudiés
Ressources pédagogiques structurées et support de formation complet

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Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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