La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Cloud pour les Professionnels sont : Connaissances de base en SQL et sur le cloud AWS. Une expérience en gestion de données est recommandée.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Cloud pour les Professionnels est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Clo... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Cloud pour les Professionnels est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Cloud pour les Professionnels, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Amazon Athena : Analyse de Données Cloud pour les Professionnels s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement d’Amazon Athena et son positionnement dans le cloud AWS

Savoir interroger des données stockées sur S3 avec SQL

Mettre en place des schémas, partitions et optimiser les requêtes Athena

Gérer la sécurité, l’audit et les coûts liés à Athena

Automatiser des analyses de données à grande échelle grâce à Athena et intégrer avec d’autres services AWS

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux d'Amazon Athena et du stockage de données sur S3

Introduction à Amazon Athena et à l’écosystème Data Analytics d’AWS. Présentation du stockage S3, principes d’organisation des données, permissions. Premiers pas avec Athena : interface, premières requêtes SQL, découverte de la facturation à l’utilisation. Ateliers pratiques : requêter un bucket S3, comprendre les formats supportés (CSV, Parquet, JSON).

Module 2Modélisation et optimisation des requêtes dans Athena

Création et gestion de schémas et de tables externes via Glue. Utilisation de partitions et formats optimisés (Parquet, ORC). Requêtes avancées : jointures, agrégations, gestion des dates. Optimisation des performances et réduction des coûts : bonnes pratiques, visibilité sur les métriques. Sécurité : gestion des accès, encryption des données, audit des requêtes. Exercices pratiques : création de tables partitionnées, optimisation de requêtes, gestion fine des droits.

Module 3Automatisation, intégration et cas d’usage réels

Automatiser l’analyse avec Athena via AWS Lambda, Step Functions, scripts Python (Boto3). Export et visualisation des résultats (QuickSight, Tableau). Data Lake et gouvernance de la donnée. Cas réels d’entreprise : exploitation de logs, reporting automatisé, intégration à des pipelines de données. Travaux pratiques : automatiser l’exécution de requêtes Athena, construction d’un dashboard avec QuickSight, monitoring et analyse des coûts.