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Objectifs de la formation

Comprendre le fonctionnement d’Amazon Athena et son positionnement dans le cloud AWS

Savoir interroger des données stockées sur S3 avec SQL

Mettre en place des schémas, partitions et optimiser les requêtes Athena

Gérer la sécurité, l’audit et les coûts liés à Athena

Automatiser des analyses de données à grande échelle grâce à Athena et intégrer avec d’autres services AWS

Programme

Jour 1Fondamentaux d'Amazon Athena et du stockage de données sur S3

Introduction à Amazon Athena et à l’écosystème Data Analytics d’AWS. Présentation du stockage S3, principes d’organisation des données, permissions. Premiers pas avec Athena : interface, premières requêtes SQL, découverte de la facturation à l’utilisation. Ateliers pratiques : requêter un bucket S3, comprendre les formats supportés (CSV, Parquet, JSON).

Jour 2Modélisation et optimisation des requêtes dans Athena

Création et gestion de schémas et de tables externes via Glue. Utilisation de partitions et formats optimisés (Parquet, ORC). Requêtes avancées : jointures, agrégations, gestion des dates. Optimisation des performances et réduction des coûts : bonnes pratiques, visibilité sur les métriques. Sécurité : gestion des accès, encryption des données, audit des requêtes. Exercices pratiques : création de tables partitionnées, optimisation de requêtes, gestion fine des droits.

Jour 3Automatisation, intégration et cas d’usage réels

Automatiser l’analyse avec Athena via AWS Lambda, Step Functions, scripts Python (Boto3). Export et visualisation des résultats (QuickSight, Tableau). Data Lake et gouvernance de la donnée. Cas réels d’entreprise : exploitation de logs, reporting automatisé, intégration à des pipelines de données. Travaux pratiques : automatiser l’exécution de requêtes Athena, construction d’un dashboard avec QuickSight, monitoring et analyse des coûts.

Méthode d'évaluation

QCM à la fin de la formation
Études de cas et exercices pratiques tout au long du cursus
Présentation d’un mini-projet en fin de session

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs orientés pratique
Démonstrations en direct sur console AWS
Nombreux exercices guidés et études de cas réalistes
Support de cours détaillé et ressources complémentaires

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Objectifs de la formation

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