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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de la visualisation de données avec Elasticsearch, vos analyses restent lentes et imprécises, limitées à des tableaux statiques inefficaces.
Les équipes perdent en moyenne 40% de temps en tâches manuelles, équivalant à 15 000 € mensuels par analyste en productivité gaspillée.
70% des incidents de sécurité ou d'anomalies business passent inaperçus sans dashboards avancés, exposant l'entreprise à des pertes financières de plusieurs millions et à une érosion rapide de la compétitivité.
Chaque retard en compétences aggrave ces risques, menaçant directement votre carrière et la survie de l'organisation.
La formation Kibana : Maîtriser la visualisation de données avec Elasticsearch est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Kibana : Maîtriser la visualisation de données avec Elasticsearch, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Kibana : Maîtriser la visualisation de données avec Elasticsearch s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de l’écosystème Elastic Stack. Installation de Kibana, connexion à Elasticsearch. Présentation de l’interface. Découverte rapide des types de visualisation disponibles. Premières visualisations simples.
Création et organisation de dashboards interactifs. Utilisation des filtres et des requêtes dans Kibana. Exploration des fonctionnalités avancées des visualisations (Lens, Vega, Maps). Création de visualisations personnalisées. Gestion des permissions et de la sécurité.
Études de cas concrets (monitoring, logs, marketing, sécurité…). Mise en place de rapports automatisés et alertes. Astuces pour optimiser l’analyse et la présentation des données. Bonnes pratiques, optimisation des dashboards et suivi des performances. Questions/réponses et présentation d’exemples métiers.
Public
Analystes de données, DevOps, développeurs, ingénieurs SI souhaitant exploiter les données Elasticsearch
Prérequis
Bases d’Elasticsearch recommandées et connaissances générales en manipulation de données
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