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IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés

Réf. : EYL685
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Comprendre les spécificités des données issues de l’IoT
  • Maîtriser les architectures de collecte et stockage des données IoT
  • Utiliser les outils analytiques adaptés aux grands volumes de données
  • Déployer des modèles de Machine Learning pour l’IoT
  • Visualiser et interpréter les résultats pour la prise de décision

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de l'analyse de données IoT, vos objets connectés produisent des volumes massifs de données inexploitées, paralysant les prises de décision stratégiques.

  • Les entreprises perdent en moyenne 1,2 million d'euros par an en opportunités manquées et coûts de maintenance dus à des analyses défaillantes, selon des études Gartner.

  • 75% des projets IoT échouent par manque d'expertise analytique, exposant votre équipe à des incidents sécuritaires critiques et votre carrière à l'obsolescence rapide.

  • Chaque mois sans compétences avancées, le risque de non-conformité RGPD grimpe de 25%, avec des amendes pouvant atteindre 4% du chiffre d'affaires.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux de l’IoT et typologie des données

Panorama des architectures IoT, protocoles de communication (MQTT, CoAP…), typologie des capteurs, nature des données recueillies (séries temporelles, volumétrie, fréquences, bruit). Exigences et contraintes liées à la donnée IoT en termes de secours, sécurité et confidentialité. Introduction aux flux de données temps réel vs données batch.

Module 2Stockage, ingestion et préparation des données IoT

Formats courants (JSON, CSV, Parquet…), bases de données adaptées (TimeSeries DB, NoSQL, Cloud), ingestion en flux (streaming), nettoyage et normalisation des données, gestion des données manquantes et bruitées. Utilisation de plateformes cloud (AWS IoT Analytics, Azure IoT Hub, Google IoT Core).

Module 3Analyse avancée, Machine Learning et visualisation

Exploration des analytics descriptives, prédictives et prescriptives : corrélation, détection d’anomalies, maintenance prédictive. Introduction au Machine Learning appliqué à l’IoT (classification, clustering, séries temporelles). Mise en pratique avec outils open-source (Python Pandas, Scikit-learn, Grafana, Power BI). Élaboration de tableaux de bord interactifs pour la restitution des résultats.

Méthode d'évaluation

  • Étude de cas en fin de parcours, basée sur un jeu de données IoT
  • Workshop pratique chaque jour avec restitution collective
  • QCM final pour valider les acquis

Méthode d'apprentissage

  • Alternance de théorie et d’ateliers pratiques avec jeux de données réelles
  • Études de cas sectorielles (industrie, smart city, santé…)
  • Accès à des supports de cours détaillés et guides pas à pas

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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