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Formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis

3 journées
présentiel
8 personnes max.

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Réf. : EYL685

8 personnes max.

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Tarif intra-entreprise : sur devis

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise de l'analyse de données IoT, vos objets connectés produisent des volumes massifs de données inexploitées, paralysant les prises de décision stratégiques.
Les entreprises perdent en moyenne 1,2 million d'euros par an en opportunités manquées et coûts de maintenance dus à des analyses défaillantes, selon des études Gartner.
75% des projets IoT échouent par manque d'expertise analytique, exposant votre équipe à des incidents sécuritaires critiques et votre carrière à l'obsolescence rapide.
Chaque mois sans compétences avancées, le risque de non-conformité RGPD grimpe de 25%, avec des amendes pouvant atteindre 4% du chiffre d'affaires.

Devis sous 24 hCertifié Qualiopi+10 000 apprenants formésAvis Google vérifiés

Prochaines sessions

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Que souhaitez-vous ?

Public

Ingénieurs, data analysts, chefs de projet IoT, professionnels de l’IT souhaitant exploiter les données générées par les objets connectés

Prérequis

Connaissances de base en réseaux et en analyse de données, expérience préalable en IoT souhaitable

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 487 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Comprendre les spécificités des données issues de l’IoT
Maîtriser les architectures de collecte et stockage des données IoT
Utiliser les outils analytiques adaptés aux grands volumes de données
Déployer des modèles de Machine Learning pour l’IoT
Visualiser et interpréter les résultats pour la prise de décision

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux de l’IoT et typologie des données

Panorama des architectures IoT, protocoles de communication (MQTT, CoAP…), typologie des capteurs, nature des données recueillies (séries temporelles, volumétrie, fréquences, bruit). Exigences et contraintes liées à la donnée IoT en termes de secours, sécurité et confidentialité. Introduction aux flux de données temps réel vs données batch.

Module 2Stockage, ingestion et préparation des données IoT

Formats courants (JSON, CSV, Parquet…), bases de données adaptées (TimeSeries DB, NoSQL, Cloud), ingestion en flux (streaming), nettoyage et normalisation des données, gestion des données manquantes et bruitées. Utilisation de plateformes cloud (AWS IoT Analytics, Azure IoT Hub, Google IoT Core).

Module 3Analyse avancée, Machine Learning et visualisation

Exploration des analytics descriptives, prédictives et prescriptives : corrélation, détection d’anomalies, maintenance prédictive. Introduction au Machine Learning appliqué à l’IoT (classification, clustering, séries temporelles). Mise en pratique avec outils open-source (Python Pandas, Scikit-learn, Grafana, Power BI). Élaboration de tableaux de bord interactifs pour la restitution des résultats.

Méthode d'évaluation

Étude de cas en fin de parcours, basée sur un jeu de données IoT
Workshop pratique chaque jour avec restitution collective
QCM final pour valider les acquis

Méthode d'apprentissage

Alternance de théorie et d’ateliers pratiques avec jeux de données réelles
Études de cas sectorielles (industrie, smart city, santé…)
Accès à des supports de cours détaillés et guides pas à pas

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation IoT Analytics : Maîtriser l’Analyse de Données pour Objets Connectés s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation IoT Analytics ?+

Les participants savent comprendre les spécificités des données issues de l’IoT, maîtriser les architectures de collecte et stockage des données IoT et utiliser les outils analytiques adaptés aux grands volumes de données. Ce sont les objectifs annoncés du parcours IoT Analytics de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation IoT Analytics ?+

Jour 1 : Fondamentaux de l’IoT et typologie des données. Jour 2 : Stockage, ingestion et préparation des données IoT. Jour 3 : Analyse avancée, Machine Learning et visualisation. Le parcours IoT Analytics se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation IoT Analytics sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur étude de cas en fin de parcours, basée sur un jeu de données IoT, workshop pratique chaque jour avec restitution collective et QCM final pour valider les acquis. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours IoT Analytics, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation IoT Analytics ?+

La formation IoT Analytics est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation IoT Analytics ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation IoT Analytics est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation IoT Analytics éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation IoT Analytics ?+

Connaissances de base en réseaux et en analyse de données, expérience préalable en IoT souhaitable.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation IoT Analytics ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

Learni fournit-il le matériel pour la formation IoT Analytics ?+

Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.

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