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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
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Formation Automatisation & Productivité à Lyon en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Découvrez les principaux défis éthiques posés par l’intégration de l’IA dans l’enseignement supérieur en 2026 : biais, confidentialité, équité et plus encore. Analyse prospective pour les formateurs et établissements.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'IoT Analytics, 70 % des données issues des objets connectés restent inexploitées, générant des pertes invisibles pour votre entreprise.
Chaque incident lié à une analyse défaillante coûte en moyenne 85 000 €, avec 40 % des pannes IoT directement attribuables à ce manque de compétences.
Vos projets techniques s'enlisent, exposant votre organisation à une perte de 25 % de performance opérationnelle et menaçant votre position concurrentielle.
Chaque mois sans expertise avancée, le risque de retard stratégique s'accroît, compromettant votre carrière et l'innovation de l'entreprise.
La formation Maîtriser l’IoT Analytics : Exploitez vos données d’objets connectés pour booster la performance est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser l’IoT Analytics : Exploitez vos données d’objets connectés pour booster la performance, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser l’IoT Analytics : Exploitez vos données d’objets connectés pour booster la performance s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama de l’IoT et de ses cas d’usages analytiques, capteurs & protocoles, architecture de collecte des données, premières manipulations d’un jeu de données capteurs, introduction aux plateformes IoT (AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT Core)
Techniques de traitement des flux massifs (data pipelines, Edge vs Cloud computing), nettoyage et transformation des données, stockage temps réel (bases de données time-series), premières analyses statistiques et exploration de données, outils open source pour l’analyse IoT (InfluxDB, Grafana, Node-RED)
Machine Learning sur données IoT : modèles pour séries temporelles, prédiction, clustering, détection d’anomalies (ex. maintenance prédictive), sécurité des données IoT, dashboards et visualisations adaptées, étude de cas complète (de la source à la décision), bonnes pratiques de déploiement en production
Public
Professionnels de l’informatique, data analysts, ingénieurs réseaux, chefs de projet technique, responsables innovation
Prérequis
Maîtrise des fondamentaux de l’IoT, compréhension de base en data science et statistiques, connaissance de Python recommandée
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