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Objectifs de la formation

Comprendre l’architecture IBM Watson IoT Platform

Connecter, gérer et monitorer des objets physiques via IBM Watson IoT

Développer et déployer des applications IoT sécurisées

Analyser et valoriser les données récoltées par les capteurs connectés

Automatiser des processus métiers avec l’IA Watson et le machine learning intégré

Adopter les meilleures pratiques de sécurisation et de scalabilité des solutions IoT

Programme

Jour 1Fondamentaux de l’IoT et découverte de l’écosystème IBM Watson

Panorama du marché IoT, architecture générale d’un projet IoT, introduction à IBM Watson IoT Platform, configuration initiale d’un compte IBM Cloud, aperçu de la console de gestion et des API principales

Jour 2Connexion des appareils et gestion des flux de données

Enregistrement de devices, protocoles de communication (MQTT, HTTP), interface device management, sécurité et authentification, supervision en temps réel, configuration d’alertes, bonnes pratiques de connectivité

Jour 3Intégration, automatisation et analyse des données IoT

Stockage, transformation et visualisation des données, intégration avec IBM Cloud Services (DB, Big Data, Visual Recognition, etc.), implémentation de dashboards personnalisés, montées en charge, automatisation de traitements et workflows

Jour 4Intelligence artificielle, machine learning et automatisation avancée

Introduction à l’IA Watson, création de modules de machine learning appliqués à l’IoT (détection d’anomalies, maintenance prédictive), interactions avec IBM Watson Studio, déploiement de modèles sur des flux IoT en temps réel

Jour 5Sécurisation, industrialisation et déploiement d’une solution IoT

Sécurité des données et des communications, gestion des identités et des accès, conformité RGPD, stratégie de déploiement à grande échelle, retours d’expérience, POC complet sur un cas réel et bilan de la formation

Méthode d'évaluation

QCM de validation à la fin de chaque module
Etudes de cas réels à résoudre en groupe
Présentation orale du POC développé en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Démonstrations interactives et mises en pratique guidées
Travaux pratiques sur plateforme IBM Watson IoT réelle
Études de cas professionnelles et exercices d’application
Support de cours PDF et accès à des ressources complémentaires

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