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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Google Cloud IoT, vos déploiements d'objets connectés deviennent des cibles faciles pour les cyberattaques.
68% des incidents IoT sur cloud proviennent de failles dans la sécurisation et la gestion, générant des pertes moyennes de 4,2 millions d'euros par brèche selon les rapports Ponemon Institute.
Chaque mois sans expertise avancée, les projets IoT accumulent 25% de retards, gonflant les coûts opérationnels de 150 000 euros et exposant l'entreprise à des downtime critiques.
Votre carrière et la compétitivité business en dépendent : une erreur peut ruiner des mois de R&D et ouvrir la porte à la concurrence.
La formation Maîtriser Google Cloud IoT : Déployer, Sécuriser et Gérer vos Objets Connectés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Google Cloud IoT : Déployer, Sécuriser et Gérer vos Objets Connectés, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Google Cloud IoT : Déployer, Sécuriser et Gérer vos Objets Connectés s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama des solutions IoT Google Cloud. Analyse des cas d’usage industriels et métiers. Architecture générale du cloud hybride IoT. Présentation des services clés : IoT Core, Pub/Sub, Dataflow, BigQuery, Cloud Functions. Structuration d’un projet IoT (devices, gateways, communication protocole MQTT/HTTP, flows de données).
Création et configuration d’un registre d’appareils sur IoT Core. Connexion, authentification et gestion des devices (certificats, JWT). Mise en place de la communication sécurisée (TLS). Émission, réception et routage des données via Google Pub/Sub. Automatisation du traitement en temps réel (Dataflow), stockage et première visualisation (BigQuery, Data Studio).
Mise en œuvre de politiques de sécurité (IAM, autorisations, segmentation réseau). Surveillance des devices, gestion des logs et des alertes (Stackdriver). Automatisation par Cloud Functions pour déclencher des workflows métiers. Optimisation de l’analyse de données (BigQuery ML, Data Studio). Étude de scénarios de maintenance prédictive et d’optimisation opérationnelle.
Public
Ingénieurs, architectes cloud, développeurs, chefs de projets techniques impliqués dans des projets IoT
Prérequis
Connaissances de base en réseaux, cloud computing et programmation (Python ou Node.js recommandé)
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