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Formation TimescaleDB - Gérer les données temporelles massives

Réf. : VVH435
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les hypertables TimescaleDB pour stocker des données temporelles professionnelles
  • Développer des compétences en compression et agrégats continus pour optimiser les performances
  • Implémenter des politiques de rétention et queries avancées en contexte entreprise
  • Concevoir des pipelines de données scalables avec TimescaleDB et outils associés
  • Optimiser le monitoring et le scaling pour des applications certifiantes certifiées
  • Déployer TimescaleDB en production pour des cas IoT et analytics réels

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans TimescaleDB, les queries sur données temporelles massives ralentissent de 100x, gaspillant 30% du temps des data engineers en debugging.

  • Les entreprises stockent 5 fois plus de données inutiles, explosant les coûts cloud à 50k€/an pour 1To de séries temporelles.

  • 65% des projets IoT échouent par manque d'optimisation time-series, menaçant la compétitivité et les carrières.

  • En 2026, les recruteurs exigent TimescaleDB : chaque trimestre sans compétences creuse un écart de 40% en productivité face aux concurrents agiles.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux TimescaleDB : installation et hypertables (PostgreSQL, CLI Timescale, cas IoT)

Installation rapide de TimescaleDB sur PostgreSQL en environnement professionnel, création et configuration d'hypertables pour ingérer des millions de points de données temporelles par jour, exercices pratiques sur des datasets IoT réels avec insertion massive via COPY et INSERT, exploration du schéma automatique des chunks, premiers benchmarks montrant l'accélération des queries par rapport à PostgreSQL standard, et élaboration d'un projet fil rouge sur monitoring industriel.

Module 2Compression TimescaleDB : réduction stockage et agrégats continus (algorithmes, UDF, views matérialisées)

Configuration des politiques de compression natives pour diviser par 90% l'espace disque sans perte de précision, tests pratiques sur datasets volumineux de capteurs, implémentation d'agrégats continus pour dashboards temps réel avec refresh automatique, utilisation d'extensions comme PostGIS pour données spatio-temporelles, exercices sur optimisation de coûts cloud AWS ou GCP, et intégration dans le projet fil rouge avec métriques personnalisées pour analytics entreprise.

Module 3Queries avancées TimescaleDB : time_bucket, rétention et intégrations (Grafana, Kafka, API)

Maîtrise des fonctions temporelles comme time_bucket et gapfill pour analyses précises sur fenêtres glissantes, mise en place de politiques de rétention automatique pour compliance RGPD, exercices sur joins hypertables et hyperfunctions pour corrélations complexes, connexion avec Kafka pour streaming en temps réel et Grafana pour visualisations pros, cas concrets d'applications financières et monitoring DevOps, avancement du projet fil rouge avec queries customisées et alertes.

Module 4Scaling et production TimescaleDB : monitoring, haute disponibilité (pgBouncer, Patroni, Kubernetes)

Déploiement multi-nœuds avec haute disponibilité via Patroni et pgBouncer pour zero downtime, configuration de monitoring avancé avec TimescaleDB Tune et Prometheus, exercices de scaling horizontal sur clusters Kubernetes, optimisation des performances sous charge extrême avec 1 milliard de rows, audit sécurité et backup automatisé, finalisation et soutenance du projet fil rouge simulant un déploiement entreprise certifié Qualiopi.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur TimescaleDB et PostgreSQL en fin de formation
  • Évaluation pratique par benchmarks et optimisation de queries
  • Soutenance du projet fil rouge avec code review par le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert TimescaleDB certifié en activité
  • Exercices hands-on sur datasets réels d'entreprise et IoT
  • Projet fil rouge concret évolutif sur 4 jours
  • Support pédagogique complet et ressources en ligne illimitées

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation TimescaleDB - Gérer les données temporelles massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation TimescaleDB - Gérer les données temporelles massives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation TimescaleDB - Gérer les données temporelles massives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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