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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise R expert, 35% des modèles prédictifs échouent en production, générant des biais coûteux et pertes de 50 000€ annuels par équipe BI selon Gartner.
Délais de projets doublent faute d'optimisation code, concurrents formés captent 20% de parts marché supplémentaires.
Analyses imprécises mènent à des décisions erronées, comme des stocks surévalués de 15%, et exposition à des audits réglementaires.
Investissez 21h pour éviter ces pièges, booster ROI data de 300%, et sécuriser votre avance compétitive dès demain.
Plongez dans les GLM et modèles non linéaires avec glmnet et mgcv sur datasets réels, réalisez des régressions régularisées pour prédire des ventes, effectuez des diagnostics complets via broom et ggplot2 pour visualisations percutantes, testez la robustesse de vos modèles sur cas concrets, produisez vos premiers rapports knitr prêts à partager, et optimisez vos scripts pour une exécution fluide.
Explorez les pipelines ML avec tidymodels et caret sur données massives, entraînez des modèles Random Forest et XGBoost pour classification précise, analysez des séries temporelles via forecast et ARIMA pour prévisions fiables, cross-validez vos approches sur Kaggle datasets, intégrez le feature engineering avancé, générez des matrices de confusion interactives, et déployez vos prédictions en production.
Accélérez vos analyses big data avec data.table et parallel, construisez des dashboards Shiny réactifs pour visualiser KPI en temps réel, intégrez des APIs pour données live, automatisez des workflows via plumber, testez la scalabilité sur clusters, finalisez un projet complet avec déploiement GitHub, et repartez avec un portfolio pro démontrant votre expertise R.
La formation Formation R Expert - Modélisations statistiques avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation R Expert - Modélisations statistiques avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation R Expert - Modélisations statistiques avancées s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
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