🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation OpenTelemetry Java - Maîtriser l'observabilité distribuée

Réf. : XRP982
10 personnes max.
4200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser OpenTelemetry Java pour instrumenter des applications professionnelles
  • Développer des traces distribuées certifiantes dans des environnements microservices
  • Implémenter la collecte de métriques et logs unifiés en entreprise
  • Concevoir des pipelines d'export vers backends comme Grafana et Prometheus
  • Optimiser les performances d'observabilité pour des déploiements Kubernetes
  • Intégrer OpenTelemetry dans des projets Java existants avec auto-instrumentation
  • Déployer des solutions d'observabilité scalables et sécurisées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans OpenTelemetry Java, le debugging de microservices distribués prend en moyenne 50% de temps en plus, causant des outages coûtant 100k€ par heure en e-commerce.

  • Les équipes sans traces unifiées perdent 40% de productivité sur les incidents, avec 68% des pannes prod liées à une observabilité défaillante selon le CNCF 2025.

  • En entreprise, cela freine les promotions DevOps et expose à des breaches de conformité RGPD.

  • Chaque trimestre sans compétences expertes creuse l'écart concurrentiel, pendant que les leaders déploient 3x plus vite avec SLO 99.99%.

  • Investissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux OpenTelemetry Java : configuration avancée et SDK (Maven, Gradle, agents)

Plongez dans l'installation experte d'OpenTelemetry Java via SDK et agents automatiques, configurez les exporters OTLP pour Jaeger et Prometheus dans un projet Spring Boot réel, instrumentez manuellement spans et traces contextuelles avec baggage propagation, réalisez des exercices sur des microservices simulés en Kubernetes, générez vos premiers dashboards personnalisés et analysez les corrélations traces-métriques pour identifier les goulots d'étranglement, produisez un rapport d'instrumentation prêt pour l'entreprise avec code source optimisé et tests unitaires.

Module 2Instrumentation OpenTelemetry Java : traces distribuées et contextes (Spring, Quarkus, gRPC)

Passez à l'instrumentation avancée d'OpenTelemetry Java dans des frameworks comme Spring Cloud et Quarkus, implémentez la propagation de contexte via W3C TraceContext sur HTTP/gRPC, enrichissez les spans avec attributs sémantiques pour logs structurés et exceptions, pratiquez sur un cas concret de e-commerce microservices avec 5 services interconnectés, configurez les samplers adaptatifs pour réduire le bruit en production, intégrez des métriques runtime comme JVM et GC, et validez via des queries Tempo pour une corrélation parfaite traces-logs, aboutissant à un livrable de pipeline observabilité fonctionnel.

Module 3Déploiement OpenTelemetry Java : pipelines prod et optimisation (Kubernetes, security, alerting)

Maîtrisez le déploiement OpenTelemetry Java en production avec Helm charts pour collectors Kubernetes, sécurisez les exports via mTLS et headers personnalisés, optimisez les batchs et processors pour scaler à 10k spans/seconde, intégrez des alertes basées sur SLOs avec Prometheus rules, testez la résilience via chaos engineering sur votre cluster, analysez des incidents réels chassés à la root cause en 5 minutes, finalisez par un projet fil rouge déployé avec CI/CD GitHub Actions, incluant documentation complète, monitoring dashboards Grafana et plan de rollout entreprise pour une observabilité zéro-trust.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques avancés
  • Soutenance du projet fil rouge OpenTelemetry sur cluster Kubernetes

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert OpenTelemetry en activité
  • Exercices pratiques sur des cas microservices d'entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif avec instrumentation complète
  • Support de cours détaillé et code source remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation OpenTelemetry Java - Maîtriser l'observabilité distribuée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation OpenTelemetry Java - Maîtriser l'observabilité distribuée, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation OpenTelemetry Java - Maîtriser l'observabilité distribuée s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp