La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avancées en 5 jours sont : Maîtrise avancée de Python, Pandas, NumPy et bases de Matplotlib.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avancées en 5 jours est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avan... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avancées en 5 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avancées en 5 jours, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Matplotlib Expert - Créez des viz avancées en 5 jours s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Programme de la formation

Module 1Fondations expertes Matplotlib : subplots et styles avancés

Plongez dans les axes multiples, personnalisez les thèmes avec rcParams, manipulez les légendes dynamiques via exercices sur datasets réels, créez des heatmaps et violin plots en enchaînant codes et visualisations live, produisez vos premiers livrables prêts à intégrer dans des rapports pros, tout pour booster votre productivité dès le jour 1.

Module 2Graphiques complexes Matplotlib : 3D et projections

Explorez les surfaces 3D, scatter plots volumétriques, utilisez mplot3d pour modéliser des données spatiales, appliquez des transformations affines sur cas concrets comme l'analyse de capteurs IoT, générez des vues interactives rotatives, exportez en formats vectoriels, ressentez le pouvoir de visualisations immersives qui révèlent des patterns cachés.

Module 3Animations Matplotlib : dynamisez vos données

Construisez des animations fluides avec FuncAnimation, simulez des évolutions temporelles sur séries chronologiques, intégrez des callbacks pour interactions user, testez sur datasets financiers réels, optimisez les framerates pour vidéos exportables, transformez des stats statiques en récits visuels captivants qui impressionnent vos stakeholders.

Module 4Optimisations et intégrations Matplotlib expertes

Accélérez les rendus pour millions de points via backends Agg, fusionnez avec Pandas pour pipelines automatisés, hybridez avec Seaborn pour stats avancées, codez des widgets personnalisés sur projets e-commerce, mesurez les gains de perf en live, maîtrisez les exports haute-résolution pour publications scientifiques.

Module 5Projets réels Matplotlib : dashboards et automation

Développez un dashboard complet multi-vues sur data big data, automatisez via scripts CLI, intégrez à Jupyter pour démos interactives, présentez et critiquez en groupe vos livrables finaux, appliquez debugging avancé sur bugs réels, repartez avec portfolio pro et templates réutilisables pour dominer vos challenges data viz.