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Formation Grafana Tempo - Optimiser le tracing distribué en prod

Réf. : DNZ398
10 personnes max.
2200€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture distribuée de Grafana Tempo pour des déploiements scalables en production professionnelle.
  • Développer des compétences expertes en configuration avancée et intégration avec Prometheus et Grafana dans un contexte certifiant.
  • Concevoir des pipelines de tracing optimisés pour analyser des millions de spans par seconde en entreprise.
  • Implémenter des stratégies de sampling avancées et de rétention pour réduire les coûts stockage jusqu'à 70%.
  • Optimiser les performances de Grafana Tempo via troubleshooting expert et tuning des backends object storage.
  • Déployer Grafana Tempo en haute disponibilité sur Kubernetes avec des cas concrets d'entreprise.
  • Évaluer et certifier ses compétences en observabilité native pour accélérer la résolution d'incidents.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Grafana Tempo, 75% des incidents microservices restent non tracés, entraînant des downtimes moyens de 4 heures par événement selon l'étude CNCF 2023, avec des pertes financières estimées à 100k€/h pour les grandes entreprises.

  • Les équipes DevOps perdent en efficacité, les SLOs chutent sous 99%, risquant des pénalités contractuelles et une érosion de la confiance client.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents certifiés en observabilité native, tandis que l'entreprise accumule des coûts stockage traces inutiles multipliés par 5.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation pour transformer ces risques en avantages compétitifs durables.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Grafana Tempo : déploiement scalable et intégrations (Kubernetes, Prometheus, OpenTelemetry)

Découvrez l'architecture microservices de Grafana Tempo via des exercices pratiques sur Docker et Kubernetes, configurez les composants ingester, querier et compactor pour gérer des volumes massifs de traces, intégrez nativement avec Prometheus et Grafana pour des dashboards unifiés, implémentez OpenTelemetry pour instrumenter vos applications Java et Node.js, testez des topologies distribuées en lab hands-on, produisez des diagrammes d'architecture et validez la scalabilité avec des simulations de charge réalistes en entreprise, livrables incluent un cluster Tempo fonctionnel et un rapport de performance.

Module 2Optimisation Grafana Tempo : troubleshooting avancé et performances (sampling, storage, alerting)

Plongez dans l'optimisation expert de Grafana Tempo avec des cas concrets d'incidents production, maîtrisez le dynamic sampling pour filtrer 90% des traces inutiles sans perte de visibilité, tunez les backends S3 et GCS pour une rétention coût-optimisée, debuggez des queries lentes via TraceQL avancé et profiling intégré, configurez des alertes basées sur SLOs avec Loki et Prometheus, réalisez un exercice de troubleshooting complet sur un cluster défaillant, générez des rapports automatisés et des playbooks SRE, terminez par un projet capstone déployant Tempo en HA avec monitoring end-to-end, livrables sont des configurations optimisées et un playbook d'intervention certifié.

Méthode d'évaluation

  • Quiz technique avancé sur TraceQL et architecture Tempo (80% de réussite requis).
  • Projet pratique : déploiement et optimisation d'un cluster Tempo en Kubernetes avec rapport.
  • Évaluation QCM et orale par un expert certifié pour valider les compétences professionnelles.

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique : labs hands-on sur clusters réels Grafana Tempo pour ancrer les compétences expertes.
  • 30% théorie : retours d'expérience d'entreprises Fortune 500 sur le tracing distribué.
  • Méthode pédagogique immersive avec outils open-source pour une montée en compétences rapide.
  • Support continu : replay vidéos, Discord dédié et coaching post-formation inclus.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Grafana Tempo - Optimiser le tracing distribué en prod est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Grafana Tempo - Optimiser le tracing distribué en prod, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Grafana Tempo - Optimiser le tracing distribué en prod s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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