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Objectifs de la formation

Découvrir l’écosystème Google AI Studio et ses fonctionnalités principales

Configurer et organiser son espace de travail dans Google AI Studio

Importer, préparer et manipuler des jeux de données pour l’IA

Créer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning avec Google AI Studio

Déployer des modèles IA sur Google Cloud et les intégrer à des applications

Assurer le suivi, l’évaluation et le monitoring des modèles déployés

Programme

Jour 1Introduction à Google AI Studio et préparation des données

Présentation de Google AI Studio et des services IA de Google Cloud ; création d’un compte, présentation de l’interface, navigation et organisation des projets. Importation de jeux de données, nettoyage, exploration et visualisation dans le studio. Premiers pas pratiques : prise en main de l’environnement collaboratif et gestion des ressources cloud.

Jour 2Création, entraînement et optimisation des modèles d’IA

Définition d’un projet IA, sélection et import de modèles prédéfinis ou création d’un modèle personnalisé. Paramétrage de l’entraînement, gestion des hyperparamètres, lancement de tâches d’apprentissage. Analyse des résultats, interprétation des métriques, expérimentation et itération pour optimiser la performance. Utilisation de notebooks intégrés et exploitation de l’IA générative (Vertex AI, modèles Gemini, etc.).

Jour 3Déploiement, intégration et monitoring des modèles IA

Préparation et déploiement d'un modèle entraîné via Google AI Studio sur Google Cloud. Mise en production, création d’API et intégration dans une application réelle. Suivi et monitoring des performances en ligne, gestion de la scalabilité, bonnes pratiques de sécurité et gouvernance des modèles. Études de cas concrets et exercices de mise en œuvre complète d’un cycle IA.

Méthode d'évaluation

Quiz et QCM à la fin de chaque module
Étude de cas pratique : création et déploiement d’un modèle complet en fin de formation

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démonstrations en direct sur la plateforme
Ateliers pratiques guidés et travaux dirigés
Support de cours numérique, documentation Google AI Studio, accès à des tutoriels et modèles d’exemple

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Google AI Studio : Maîtriser la création et le déploiement de modèles d’IA

Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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