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Formation Corrective RAG - Fiabiliser l'IA pour votre startup

Réf. : PVE404
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondements de Corrective RAG en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences pour détecter et corriger les erreurs IA dans votre entreprise
  • Concevoir des pipelines RAG fiables adaptés aux besoins entrepreneuriaux
  • Implémenter Corrective RAG avec des outils open-source pour chatbots performants
  • Optimiser les réponses IA pour réduire les hallucinations et gagner en crédibilité
  • Déployer des solutions RAG correctives en production pour startups agiles
  • Acquérir une certification prouvant vos compétences en IA entrepreneuriale

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans Corrective RAG, 70% des implémentations RAG standard génèrent des hallucinations coûteuses, entraînant une perte de confiance clients estimée à 25% des leads selon Gartner.

  • Les startups risquent des erreurs factuelles impactant leur réputation, avec des churns clients multipliés par 3 et des amendes RGPD jusqu'à 4% du CA pour données erronées.

  • En freelance, des réponses IA défaillantes sabotent 40% des contrats récurrents, freinant la croissance.

  • Maîtrisez cette compétence essentielle pour sécuriser votre entreprise et transformer l'IA en atout compétitif durable.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Corrective RAG : Fondamentaux et détection d'erreurs (Python, LangChain, évaluation critique)

Découvrez les bases de Retrieval-Augmented Generation et ses limites courantes comme les hallucinations, via des exercices pratiques sur datasets réels. Installez les outils essentiels tels que LangChain et FAISS, analysez des cas d'erreurs typiques en IA générative, et développez votre premier script de détection automatique. Partagez des retours en groupe pour ancrer les concepts, préparez des livrables comme un rapport d'analyse d'erreurs, tout en intégrant des exemples entrepreneuriaux concrets pour chatbots clients.

Module 2Corrective RAG : Implémentation et correction automatisée (LLM, reranking, self-correction)

Plongez dans les mécanismes de correction avec des techniques de reranking et self-reflection, en codant des pipelines complets sous Jupyter Notebook. Testez sur des scénarios freelance comme des assistants virtuels pour e-commerce, intégrez des LLM comme Llama pour valider les réponses, et mesurez l'amélioration via des métriques précises telles que la précision factuelle. Réalisez des exercices collaboratifs, déboguez en direct avec le formateur, produisez un prototype fonctionnel prêt pour votre startup, et explorez les optimisations pour scaler en entreprise.

Module 3Corrective RAG : Déploiement et cas entrepreneuriaux (API, Streamlit, monitoring production)

Appliquez Corrective RAG à des projets réels de création d'entreprise, comme des chatbots pour leads qualifiés ou support client IA. Déployez via Streamlit et FastAPI, configurez un monitoring avec LangSmith pour traquer les performances en live, et simulez des charges élevées. Présentez votre cas d'étude en pitch startup, recevez des feedbacks experts, finalisez un portfolio certifiant avec code source et démo, et planifiez l'intégration dans votre activité freelance ou entrepreneuriale pour un ROI immédiat.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur les concepts Corrective RAG
  • Études de cas pratiques avec feedback personnalisé
  • Projet final entrepreneurial évalué par experts certifiés

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes actives par projets concrets et coding en live
  • Support pédagogique individualisé en distanciel synchrone
  • Ressources vidéos et notebooks accessibles à vie
  • Communauté alumni pour échanges post-formation

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Corrective RAG - Fiabiliser l'IA pour votre startup est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Corrective RAG - Fiabiliser l'IA pour votre startup, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Corrective RAG - Fiabiliser l'IA pour votre startup s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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