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Objectifs de la formation

Comprendre les concepts fondamentaux de Google Bigtable et ses cas d’utilisation

Prendre en main l’environnement Google Cloud Platform pour configurer Bigtable

Concevoir des modèles de données adaptés à des volumes massifs et aux besoins de scalabilité

Mettre en œuvre des opérations CRUD efficaces et gérer les performances

Superviser, sécuriser et optimiser l’utilisation de Bigtable dans un contexte production

Intégrer Bigtable à des architectures analytiques et applications temps réel

Programme

Jour 1Introduction à Google Bigtable et Concepts NoSQL

Découverte des bases NoSQL et du positionnement de Bigtable. Présentation de l’architecture Bigtable (stockage distribué, modèles de colonnes). Cas d’usage : IoT, monitoring, analytics temps réel. Premiers pas sur GCP : création d’un projet, navigation console et CLI.

Jour 2Modélisation de Données et Opérations Essentielles

Organisation des données dans Bigtable : schéma des colonnes, lignes et familles, clés de rangée optimisées. Stratégies de modélisation en fonction des accès. Mise en place d’instances, de clusters et gestion des tables. Manipulation des données : lecture/écriture, filtrage efficace, scans, mise à jour en masse. Bonnes pratiques performance (distribution et sharding).

Jour 3Sécurité, Supervision et Intégration à l’Écosystème Cloud

Gestion des accès, IAM et chiffrement. Suivi des performances : monitoring, alertes, optimisation des coûts. Sauvegardes, restauration et résilience. Interconnexion : utilisation conjointe avec Dataflow, Dataproc, BigQuery. Cas concrets d’intégration avec des applications analytiques ou temps réel. Retours d’expérience, pièges à éviter et montée en charge.

Méthode d'évaluation

Quiz d’acquisition à chaque fin de module
Étude de cas pratique sur la conception et optimisation d’une application Bigtable

Méthode d'apprentissage

Alternance d’apports théoriques et ateliers pratiques sur Google Cloud
Études de cas réels et retours d’expérience
Support de cours complet et accès à des ressources complémentaires

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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