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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de R pour l’analyse statistique, vos données restent inexploitées et vos insights imprécis.
Les analystes non qualifiés perdent en moyenne 15 heures par semaine sur des traitements manuels, multipliant par 4 le temps des projets et gonflant les coûts de 30%.
Résultat : 65% des décisions business erronées découlent d’erreurs analytiques, entraînant des pertes financières de 150 000 € par an pour une PME.
Votre compétitivité s’effrite, votre carrière patine, alors que les experts R propulsent leurs équipes vers l’excellence.
La formation Maîtriser R pour l’Analyse Statistique : De l’Initiation à l’Application est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser R pour l’Analyse Statistique : De l’Initiation à l’Application, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser R pour l’Analyse Statistique : De l’Initiation à l’Application s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de R et RStudio, installation des packages indispensables, notions fondamentales du langage (objets, variables, vecteurs, matrices, dataframes, listes). Importation et exportation de jeux de données (CSV, Excel, bases SQL). Premières manipulations : organisation, nettoyage, filtrage et transformation des données avec dplyr.
Calculs de statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type), gestion des valeurs manquantes et des outliers. Création de graphiques avec ggplot2 : histogrammes, boxplots, diagrammes de dispersion, personnalisation des visuels pour publication. Introduction à la manipulation avancée des données (group_by, summarise).
Tests statistiques courants (t-test, ANOVA, chi², corrélations), régressions linéaires simples et multiples. Introduction à la programmation avec R : boucles, fonctions, scripts reproductibles. Approche de l’automatisation de rapports d’analyse avec R Markdown. Présentation d’exemples d’application réels. Conseils de bonnes pratiques et ressources pour aller plus loin.
Public
Professionnels des sciences, chercheurs, analystes de données, toute personne souhaitant acquérir une solide pratique de R pour l’analyse statistique
Prérequis
Notions de base en statistiques, maîtrise de l’environnement Windows, Mac ou Linux
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