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Formation Amazon Bedrock - Maîtriser l'IA générative en entreprise

Réf. : CQV497
10 personnes max.
3500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondamentaux d'Amazon Bedrock pour des projets IA professionnels
  • Développer des compétences en invocation de modèles foundation models
  • Concevoir des prompts efficaces pour générer du contenu certifiant
  • Implémenter des applications IA simples connectées à Amazon Bedrock
  • Configurer l'environnement AWS pour une utilisation sécurisée en entreprise
  • Optimiser les coûts et la performance des workflows IA avec Bedrock

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon Bedrock, vos équipes gaspillent 50% de temps en plus sur le développement IA custom, avec des coûts explosant à 200 000 € par projet raté.

  • Les entreprises délaissant Bedrock voient 70% de leurs initiatives IA échouer faute d'accès rapide aux modèles leaders comme Claude.

  • En 2025, 85% des recruteurs écartent les profils sans compétences en IA générative AWS, creusant l'écart concurrentiel et risquant 25% de CA perdu sur l'innovation.

  • Chaque trimestre sans formation amplifie ces pertes business irreversibles.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Amazon Bedrock : configuration et premiers pas (AWS Console, CLI, IAM)

Découverte complète de la plateforme Amazon Bedrock via la console AWS, création de votre compte dédié et configuration des rôles IAM pour un accès sécurisé, installation de l'CLI AWS et premiers tests d'invocation de modèles, exercices pratiques sur l'exploration des modèles disponibles comme Claude ou Llama, réalisation d'un premier prompt simple avec génération de texte, et documentation de votre environnement pour une reprise fluide en entreprise.

Module 2Modèles Amazon Bedrock : invocation et prompt engineering (foundation models, playground)

Plongée dans les foundation models hébergés sur Amazon Bedrock, utilisation du playground pour tester Titan, Jurassic et Stability AI, maîtrise du prompt engineering avec techniques de few-shot et chain-of-thought, exercices pratiques sur la génération de texte, code et images, analyse des réponses pour affiner les prompts, et création d'un livrable concret comme un assistant virtuel basique, valorisant immédiatement vos compétences IA en contexte professionnel.

Module 3Intégration Amazon Bedrock : développement d'applications (SDK Python, Boto3, API calls)

Développement hands-on d'applications IA avec le SDK Python Boto3, intégration d'Amazon Bedrock dans un script pour des appels API personnalisés, gestion des paramètres comme température et top-p pour contrôler la créativité, exercices sur des cas d'entreprise réels comme la summarisation de documents ou la génération de contenu marketing, debugging interactif avec le formateur, et production d'un projet fil rouge fonctionnel prêt à déployer.

Module 4Déploiement Amazon Bedrock : sécurité, coûts et optimisation (Guardrails, monitoring, best practices)

Configuration des Guardrails pour filtrer les contenus sensibles et assurer la conformité RGPD, optimisation des coûts avec provisioned throughput et monitoring via CloudWatch, déploiement serverless avec Lambda et API Gateway, exercices sur l'audit de sécurité et la scalabilité, cas pratiques d'entreprise pour réduire les factures AWS de 30%, et finalisation du projet fil rouge avec rapport de performance, certifiant vos nouvelles compétences IA.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Bedrock - Maîtriser l'IA générative en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Bedrock - Maîtriser l'IA générative en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Bedrock - Maîtriser l'IA générative en entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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