La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables sont : Maîtrise AWS (IAM, Lambda, S3), Python avancé, bases LLMs et prompt engineering. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Amazon Bedrock pour orchestrer modèles IA génératifs en entreprise

Développer des agents intelligents avec Knowledge Bases et Guardrails

Implémenter des pipelines RAG scalables et sécurisés

Optimiser les coûts et performances des invocations Bedrock

Concevoir des applications IA certifiantes intégrant Bedrock

Déployer des solutions IA professionnelles monitorées

Programme de la formation

Module 1Architecture Amazon Bedrock : configurer modèles et accès sécurisés (IAM, API endpoints)

Plongez dans l'architecture avancée d'Amazon Bedrock, configurez les accès IAM fine-grained et provisionnez des modèles comme Claude ou Llama via la console AWS, testez les premiers appels API avec SDK Python/Boto3 sur cas réels d'entreprise, implémentez la rotation de clés et logging CloudWatch pour conformité RGPD, produisez un premier modèle customisé prêt pour production avec exercices pratiques et code review personnalisé.

Module 2Agents Amazon Bedrock : créer workflows intelligents (Agents, Action Groups, Knowledge Bases)

Construisez des agents autonomes avec Amazon Bedrock Agents, intégrez des Knowledge Bases vectorielles sur Amazon OpenSearch, définissez des Action Groups pour appels Lambda externes, testez des chaînes de raisonnement multi-étapes sur scénarios business comme support client IA, optimisez les prompts pour précision maximale, générez des livrables fonctionnels avec monitoring des traces via Bedrock console, transformez vos idées en prototypes déployables en quelques heures.

Module 3RAG et Guardrails Amazon Bedrock : implémenter retrieval augmenté sécurisé (Embeddings, Filters)

Maîtrisez le RAG avancé avec Amazon Bedrock, générez embeddings Titan et stockez-les dans vector stores comme Pinecone ou Kendra, implémentez des Guardrails pour filtrer contenus sensibles et hallucinations, intégrez à des apps Streamlit pour démos interactives, analysez performances avec métriques latency et token usage, développez un projet fil rouge RAG complet sur données entreprise confidentielles, sécurisez et scalez pour usage production immédiate.

Module 4Déploiement Amazon Bedrock : optimiser coûts et monitoring (Provisioned Throughput, CloudWatch)

Déployez en production avec Provisioned Throughput pour workloads prévisibles, optimisez coûts via auto-scaling et spot instances, configurez alarmes CloudWatch et X-Ray pour tracing end-to-end, migrez legacy ML vers Bedrock serverless, réalisez stress tests sur 1000+ requêtes/seconde, produisez dashboards personnalisés et plans de rollback, terminez par soutenance de projet certifiant, prêt à booster l'innovation IA de votre entreprise dès demain.