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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables

Réf. : PPZ705
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser Amazon Bedrock pour orchestrer modèles IA génératifs en entreprise
  • Développer des agents intelligents avec Knowledge Bases et Guardrails
  • Implémenter des pipelines RAG scalables et sécurisés
  • Optimiser les coûts et performances des invocations Bedrock
  • Concevoir des applications IA certifiantes intégrant Bedrock
  • Déployer des solutions IA professionnelles monitorées

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'Amazon Bedrock, les équipes IA perdent 50% de temps sur l'infrastructure custom, avec coûts cloud explosant de 3x par rapport aux services managés.

  • 68% des projets IA échouent en phase scaling faute d'optimisation, générant 200k€ de pertes annuelles par équipe selon Gartner.

  • Les entreprises retardataires voient leur innovation chuter de 40%, risquant obsolescence face aux concurrents AWS-native.

  • Chaque trimestre sans compétences Bedrock creuse un gap compétitif insurmontable, menaçant parts de marché et carrières.

Kheireddin KADRI
Kheireddin KADRI

Formateur Learni · Expert Data & IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Amazon Bedrock : configurer modèles et accès sécurisés (IAM, API endpoints)

Plongez dans l'architecture avancée d'Amazon Bedrock, configurez les accès IAM fine-grained et provisionnez des modèles comme Claude ou Llama via la console AWS, testez les premiers appels API avec SDK Python/Boto3 sur cas réels d'entreprise, implémentez la rotation de clés et logging CloudWatch pour conformité RGPD, produisez un premier modèle customisé prêt pour production avec exercices pratiques et code review personnalisé.

Module 2Agents Amazon Bedrock : créer workflows intelligents (Agents, Action Groups, Knowledge Bases)

Construisez des agents autonomes avec Amazon Bedrock Agents, intégrez des Knowledge Bases vectorielles sur Amazon OpenSearch, définissez des Action Groups pour appels Lambda externes, testez des chaînes de raisonnement multi-étapes sur scénarios business comme support client IA, optimisez les prompts pour précision maximale, générez des livrables fonctionnels avec monitoring des traces via Bedrock console, transformez vos idées en prototypes déployables en quelques heures.

Module 3RAG et Guardrails Amazon Bedrock : implémenter retrieval augmenté sécurisé (Embeddings, Filters)

Maîtrisez le RAG avancé avec Amazon Bedrock, générez embeddings Titan et stockez-les dans vector stores comme Pinecone ou Kendra, implémentez des Guardrails pour filtrer contenus sensibles et hallucinations, intégrez à des apps Streamlit pour démos interactives, analysez performances avec métriques latency et token usage, développez un projet fil rouge RAG complet sur données entreprise confidentielles, sécurisez et scalez pour usage production immédiate.

Module 4Déploiement Amazon Bedrock : optimiser coûts et monitoring (Provisioned Throughput, CloudWatch)

Déployez en production avec Provisioned Throughput pour workloads prévisibles, optimisez coûts via auto-scaling et spot instances, configurez alarmes CloudWatch et X-Ray pour tracing end-to-end, migrez legacy ML vers Bedrock serverless, réalisez stress tests sur 1000+ requêtes/seconde, produisez dashboards personnalisés et plans de rollback, terminez par soutenance de projet certifiant, prêt à booster l'innovation IA de votre entreprise dès demain.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur Amazon Bedrock et cas d'usage
  • Évaluation par projets pratiques et code review
  • Soutenance d'un agent RAG complet en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Sessions live par formateur expert AWS en activité
  • Exercices hands-on sur comptes AWS sandbox dédiés
  • Projet fil rouge IA générative personnalisé
  • Ressources complètes : slides, codes sources, replays

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation Amazon Bedrock - Déployer des IA génératives scalables ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise AWS (IAM, Lambda, S3), Python avancé, bases LLMs et prompt engineering
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

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