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Objectifs de la formation

Comprendre le rôle de Fluentd dans la gestion des logs modernes

Installer et configurer Fluentd sur différents systèmes

Créer et personnaliser des pipelines de collecte, transformation et export des logs

Intégrer Fluentd avec des logiciels tiers (Elasticsearch, Kafka, S3... )

Sécuriser, superviser et dépanner des déploiements Fluentd en production

Programme

Jour 1Fondamentaux, installation et architecture de Fluentd

Introduction à la gestion centralisée des logs : concepts, enjeux, outils concurrents (Logstash, rsyslog, etc.). Positionnement de Fluentd. Présentation de l’architecture d’un pipeline Fluentd : sources, buffers, parsers, filters, outputs. Installation pas à pas sur Linux, Docker (container Fluentd officiel) et premiers démarrages. Comprendre la structure des fichiers de configuration. Manipulations initiales : aggréger et relayer des logs systèmes vers des fichiers centralisés.

Jour 2Création de pipelines, transformation et enrichissement des données

Écriture avancée de pipelines dans Fluentd : parsing et formatage des logs (JSON, regex, csv…), filtrage conditionnel, anonymisation et enrichissement, utilisation de plugins (parsing, transformation, outputs). Gestion du buffering, gestion des erreurs et reprise sur incident. Mise en pratique : collecter (input), structurer, enrichir puis exporter vers Elasticsearch ou une base SQL. Cas pratique : créer un pipeline complet pour les logs d’un cluster applicatif microservices.

Jour 3Sécurisation, supervision et exploitation de Fluentd en production

Sécurisation des flux : configuration TLS, authentification, bonnes pratiques de segmentation réseau. Supervision de Fluentd : logs propres, métriques Prometheus, alerting sur le monitoring du pipeline. Dépannage : lecture des traces Fluentd, résolution d’erreurs classiques et gestion des performances. Automatisation et best practices pour déploiement sur Kubernetes. Astuces de maintien en conditions opérationnelles et cas d’usages avancés (multisite, multi-format).

Méthode d'évaluation

Exercices pratiques corrigés à chaque module
Étude de cas final : déployer Fluentd pour un projet type, avec remise du pipeline fonctionnel
QCM final pour valider l’ensemble des connaissances

Méthode d'apprentissage

Exposés interactifs et ateliers pas à pas
Nombreux TP à réaliser sur un environnement cloud fourni
Support de cours numérique détaillé avec guides et fiches de configuration

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Maîtriser la gestion centralisée des logs avec Fluentd : de l'installation à la mise en production

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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