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Objectifs de la formation

Décrire le rôle et l’architecture de Fluent Bit dans un environnement moderne

Installer, configurer et déployer Fluent Bit sur différents systèmes d’exploitation

Mettre en place la collecte de logs depuis de multiples sources (fichiers, journaux système, conteneurs, etc.)

Configurer des filtres pour parser, enrichir et reformater les logs

Acheminer efficacement les logs vers différents backends (Elasticsearch, Splunk, Cloud, etc.)

Superviser, diagnostiquer et optimiser les performances d’un pipeline Fluent Bit

Sécuriser la transmission des données de logs

Programme

Jour 1Introduction, installation et premiers pipelines

• Tour d’horizon du logging moderne (centralisation, enjeux et écosystème Fluentd/Fluent Bit)
• Architecture de Fluent Bit : Input, Filter, Output
• Installation sur Linux, Windows, Docker et Kubernetes
• Premiers pipelines : collecte de fichiers de logs, lecture des journaux système (journald, syslog)
• Démarrer, superviser et diagnostiquer Fluent Bit
• Exercices pratiques : installer et configurer Fluent Bit pour collecter des logs locaux

Jour 2Filtrage, transformation et enrichissement des logs

• Fonctionnement des filtres et parsers (grok, regex, JSON, etc.)
• Ajout de labels, suppression de données sensibles, structuration des messages
• Utilisation des plugins Filter : modify, grep, nest, record_modifier…
• Agrégation des logs, suppression de doublons, enrichissements contextuels
• Exercices pratiques : parsing de logs multi-formats, anonymisation de champs, enrichissement avec des labels dynamiques

Jour 3Acheminement, supervision et bonnes pratiques

• Configuration avancée des outputs : Elasticsearch, OpenSearch, Splunk, Kafka, bases cloud (AWS, GCP, Azure), outputs HTTP
• Sécurisation des flux de logs (SSL/TLS, authentification)
• Supervision de Fluent Bit, gestion des erreurs et logs internes
• Optimisation des performances : tuning mémoire, débit, gestion du buffering, gestion des files d’attente
• Surveillance du bon écoulement des messages et troubleshooting avancé
• Exercices pratiques : connexion à un cluster Elasticsearch, intégration avec des services SaaS de logs
• Cas d’usages : centralisation de logs de conteneurs Kubernetes/EKS/AKS/GKE
• Réponses à des scénarios clients (multi-environnements, sécurité, conformité RGPD)

Méthode d'évaluation

Études de cas progressives par journée
Exercices techniques corrigés à chaque étape
QCM final de validation des acquis
Audit de pipeline Fluent Bit sur environnement simulé

Méthode d'apprentissage

Cours interactifs avec démo live
TP encadrés adaptés aux contextes des participants
Accès aux supports, scripts de configuration et bonnes pratiques
Sessions de questions-réponses personnalisées

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Maîtriser Fluent Bit : Collecte, Transformation et Transmission des Logs (SEO : Formation complète Fluent Bit, centralisation et parsing de logs pour infrastructures modernes)

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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