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Objectifs de la formation

Comprendre les fondamentaux du load balancing dans le cloud

Maîtriser la configuration des équilibreurs de charges sur AWS, Azure et GCP

Découvrir les principaux algorithmes de répartition de charge et leur impact

Déployer un load balancer pour des applications web scalables et résilientes

Sécuriser et surveiller les équilibreurs de charge en environnement cloud

Automatiser la gestion du load balancing avec Infrastructure as Code (IaC)

Optimiser les coûts et les performances via une architecture adaptée

Programme

Jour 1Introduction au Cloud Load Balancing & Concepts fondamentaux

Définition du load balancing (répartition de charge), enjeux en environnement cloud, différences entre load balancing matériel, virtuel et managé. Focus sur les modèles L4/L7, TCP/UDP/HTTP/HTTPS. Cas d’usages typiques (HA, scalabilité, gestion du trafic mondial).

Jour 2Implémentations multi-cloud : AWS, Azure et GCP

Tour d’horizon des solutions natives : Elastic Load Balancer (AWS ELB, ALB, NLB), Azure Load Balancer, Google Cloud Load Balancing. Comparatif techniques, configuration étape par étape, gestion du trafic SSL/TLS, intégration avec des services complémentaires (auto-scaling, WAF…).

Jour 3Optimisation, Sécurité & Automatisation du Load Balancing

Stratégies d’optimisation (algorithmes round robin, least connection, IP Hash, etc.). Monitoring/alerting avec CloudWatch, Stackdriver, Azure Monitor. Bonnes pratiques de sécurité (protection DDoS, gestion des certificats, segmentation réseau). Automatisation via Terraform/CloudFormation. Exercices de mise en situation et étude de cas réels.

Méthode d'évaluation

Ateliers pratiques : création et paramétrage d’un load balancer sur différents clouds
QCM final couvrant théorie et best practices
Etude de cas : rédaction d’un plan d’architecture résilient avec load balancing multi-cloud

Méthode d'apprentissage

Exposés interactifs et démonstrations live sur les principaux clouds
Travaux pratiques avec accès à un bac à sable cloud personnel
Fiches de synthèse, cheat-sheets et ressource bibliographique fournies

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Maîtriser le Cloud Load Balancing : Optimisez la Répartition de Charge sur le Cloud

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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